概述
用餐高峰期間，當顧客到餐廳後由於人手不足的問題而導致滿意度降低？
無法快速獲得使用者點餐率和真實評價，導致不能及時調整經營策略？
基於ibeacon技術開發的智慧型餐飲解決方案，讓你的餐廳成為最有「靈性」的餐廳，讓你的顧客體驗超便捷的服務體驗。
行業需求
隨著消費水平的提高和對高質量生活水平的追求，餐飲業迅速崛起，但是在背後還存在著一系列的問題。
ø 對使用者：
到達就餐現場後取號排號長時間等待，甚至超出預估的用餐時間。
等待點餐時，等待繁忙的服務人員來服務。
在就餐環境中無法基於位置的獲取到最真實的菜品評價。
ø 對餐飲業主：
在用餐高峰期，因為人力的問題導致顧客滿意度下降。
無法快速獲知顧客對於餐廳菜品的點餐率和真實評價以及時作出相應調整。
應用價值
「智慧型餐飲」是基於物聯網
和雲計算技術
為餐飲店打造的智慧型管理系統，通過客人自主點餐系統、服務呼叫系統、預定排號系統以及資訊管理系統等可顯著節約用工數量、降低經營成本、提公升管理績效。
解決方案
利用ibeacon技術，將藍芽基站和移動網際網路相結合，為餐飲行業提供了物聯網和移動網際網路相結合的解決方案，通過藍芽裝置的布設，結合手機客戶端的使用，為使用者提供自主點餐、自主預定和排號等服務，提高餐飲業服務質量的同時節約成本、提高服務效率，體現出差異化競爭優勢，贏得更好的經濟效益。
應用模組
ø 電子取號排號：手機掃瞄餐廳基站即可進入排號系統，檢視自己的排隊序號，餐廳後台系統可進行叫號。
A05 基於人工智慧的視覺識別技術
團隊構成 題目說明本題著力於生產環境的安全行為，通過攝像頭採集並識別職工在生產車間是 否佩戴安全帽的影象資料，開發乙個車間安全帽檢測系統。企業提供 7581 張含 有佩戴安全帽的，並對該資料進行了預標註，選手可以自行對資料進行清洗，分成訓練集與測試集，以及自行擴充資料集 需提供資料 個人對本題目理解...
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基於智慧型計算的降維技術研究與應用
基於智慧型計算的降維技術研究與應用 皋軍著 2013 目前，特徵降維技術作為一種關鍵的資料預處理技術被廣泛加一研究，並在不同的實際應用領域得到了較為成功的應用，但隨著新理論和新技術的不斷發展，特別是大量新興的只能識別應用領域的需求，對特徵降維技術提出了更高的要求，使得現有的特徵降維技術面臨了更大的挑...