MOLAP ROLAP HOLAP的區別和聯絡

在olap的世界裡，主要有兩種不同的型別：多維聯機分析處理（molap）和關係型聯機分析處理（rolap）。混合聯機分析處理指的是molap和rolap技術的結合。

這是olap分析的傳統方式。在molap中，資料儲存在乙個多維資料集(cube)中，儲存並不是在傳統的關係型資料庫中，而是自定義的格式。

卓越的效能：molap cubes為了快速資料檢索而構建，具有最佳的slicing dicing操作

可以執行複雜的計算：所有的計算都在建立多維資料表時預先生成。因此，複雜的計算不僅可行，而且迅速

它可以處理的資料量有限：因為所有的計算都是執行在構建的多維資料集上，多維資料集本身不可能包括大量的資料。當然這並不是大資料不能派生出多維資料集。事實上，這是可以的。但是在這種情況下，只有彙總的資訊能夠包含在多維資料集中。

需要額外的成本：多維資料集技術往往是有專利或現在並不存在在某個組織中。因此，要想採用molap技術，通常是要付出額外的人力和資源成本。

這種方法依賴於操作儲存在關係型資料庫中的資料，給傳統的olap slicing 和 dicing功能。本質上，每個slicing或dicing功能和sql語句中"where"子句的功能是一樣的。

可以處理大資料量：rolap技術的資料量大小就是底層關聯式資料庫儲存的大小。換句話說，rolap本身沒有對資料量的限制。

可以利用關係型資料庫所固有的功能：關係型資料庫已經具備非常多的功能。rolap技術，由於它是建立在關係型資料庫上的，因此可以使用這些功能。

效能可能會很慢：因為每個rolap包裹實際上是乙個sql查詢（或多個sql查詢）關聯式資料庫，可能會因為底層資料量很大，使得查詢的時間很長。

受限於sql的功能：因為rolap技術主要依賴於生成sql語句查詢關聯式資料庫，sql語句並不能滿足所有的需求（舉例來說，使用sql很難執行複雜的計算），rolap技術因此受限於sql所能做的事情。rolap廠商已經通過構建工具以減輕這種風險，而且允許使用者自定義函式。

holap技術試圖將molap和rolap技術的優勢結合起來。總體來說，holap利用了多維資料集的技術從而得到更快的效能。

當需要詳細資訊時，holap可以從多維資料集「穿過」到底層的關聯式資料庫。