伺服器所能提供cpu、記憶體、硬碟的效能對處理能力有決定性影響。
(1) 對於高併發情況下會有大量的運算，那麼cpu的速度會直接影響到處理速度。
(2) 內存在大量資料處理的情況下，將會有較大的記憶體容量需求，可以用-xmx -xms -xx:maxpermsize等引數對記憶體不同功能塊進行劃分。我們之前就遇到過記憶體分配不足，導致虛擬機器一直處於full gc，從而導致處理能力嚴重下降。
(3) 硬碟主要問題就是讀寫效能，當大量檔案進行讀寫時，磁碟極容易成為效能瓶頸。最好的辦法還是利用下面提到的快取。
對於靜態頁面最好是能夠快取起來，這樣就不必每次從磁碟上讀。這裡我們採用了nginx作為快取伺服器，將、css、js檔案都進行了快取，有效的減少了後端tomcat的訪問。
另外，為了能加快網路傳輸速度，開啟gzip壓縮也是必不可少的。但考慮到tomcat已經需要處理很多東西了，所以把這個壓縮的工作就交給前端的nginx來完成。可以參考之前寫的《利用nginx加速web訪問》。
除了文字可以用gzip壓縮，其實很多也可以用影象處理工具預先進行壓縮，找到乙個平衡點可以讓畫質損失很小而檔案可以減小很多。曾經我就見過乙個從300多kb壓縮到幾十kb，自己幾乎看不出來區別。
單個伺服器效能總是有限的，最好的辦法自然是實現橫向擴充套件，那麼組建tomcat集群是有效提公升效能的手段。我們還是採用了nginx來作為請求分流的伺服器，後端多個tomcat共享session來協同工作。可以參考之前寫的《利用nginx+tomcat+memcached組建web伺服器負載均衡》。
這裡以tomcat7的引數配置為例，需要修改conf/server.xml檔案，主要是優化連線配置，關閉客戶端dns查詢。
1. 修改/etc/sysctl.cnf檔案，在最後追加如下內容：
net.core.netdev_max_backlog = 32768
net.core.somaxconn = 32768
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.ipv4.route.gc_timeout = 100
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536
2. 儲存退出，執行sysctl -p生效
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