合併表：
---- 執行範圍查詢時，需要在每乙個子表上各執行一次，這比直接訪問單個表的效能差很多，而且子表越多，效能越糟
----全表掃瞄和普通表的全表掃瞄速度相同
----在合併表上做唯一鍵和主鍵查詢時，一旦找到一行資料就好停止。所以一旦查詢在合併表的某乙個子表中找到一行資料，就好立刻返回，不會再訪問任何其他的表
----子表的讀取順序和create table語句中的順序相同。如果需要頻繁地按照某個特定順序訪問表，那麼可以通過這個特性讓合併排序操作更高效。
分割槽表：
----只能在使用分割槽函式的列本身進行比較時才能過濾分割槽，而不能根據表示式去過濾分割槽，即使這個表示式就是分割槽函式也不行。
----分割槽表在過濾分割槽後能夠很大的提高查詢的效率，但分割槽表對於單條記錄的查詢沒有優勢
MySQL分割槽表
分割槽表是一種粗粒度,簡易的索引策略,適用於大資料的過濾場景.最適合的場景是,沒有合適的索引時,對其中幾個分割槽表進行全表掃瞄.或者只有乙個分割槽表和索引是熱點,而且這個分割槽和索引能夠全部儲存在記憶體中.限制單錶分割槽數不要超過150個,並且注意某些導致無法做分割槽過濾的細節,分割槽表對於單條記錄...
mysql分割槽表
對使用者來說，分割槽表是乙個獨立的邏輯表，但是底層由多個物理子表組成。實現分割槽的 實際上是對一組底層表的控制代碼物件的封裝。mysql在建立表時使用partition by子句定義每個分割槽存放的資料。在執行查詢的時候，優化器會根據分割槽定義過濾那些沒有我們需要資料的分割槽，這樣查詢就無須掃瞄所有...
mysql分割槽表 MySQL分割槽表的正確使用方法
mysql分割槽表概述 我們經常遇到一張表裡面儲存了上億甚至過十億的記錄，這些表裡面儲存了大量的歷史記錄。對於這些歷史資料的清理是乙個非常頭疼事情，由於所有的資料都乙個普通的表裡。所以只能是啟用乙個或多個帶where條件的delete語句去刪除 一般where條件是時間 這對資料庫的造成了很大壓力。...