畫素是的基本元素，所以一張的內容可以用乙個畫素矩陣來表示。畫素矩陣的每個元素代表著乙個畫素，這個元素的型別視情況而定，可以是整型（cv_8u）或者浮點型（cv_32f)。還有要注意的是乙個畫素它的通道數，例如，如果是灰度影象的話，它的通道數就是1。對於彩色影象來說的話，就是三個通道了，分別是r,g,b（紅，綠，藍）。
首相對於乙個矩陣來說的話，肯定有行和列，只有指定了相應的行和列，才能定位到乙個畫素點。對於操作的畫素是單通道的話，返回的值就是乙個數值，對於多通道的話，就是乙個向量。此處要注意了!!!
好的，不廢話了，現在開始講了，在開始之前，讓我們先來記幾個東西，cols表示矩陣的列數，rows表示行數。channels（）表示的是影象的通道數，指定某乙個畫素點可以用at《畫素型別》(j,i)[k].其中畫素型別可以是uchar，或者是cv::vec3b(這個表示3個uchar），j表示某行，i表示某列，k表示第幾個通道。好了，開始講正題了。我們先從下面乙個例子來講述吧。
這個例子是為了實現將乙個中的畫素隨機設定為白色（鹽雜訊）。
上面的結果圖，在中有很多白點。
現在我來就上面的程式重點解釋一下，首先上一章講過的我就不在重複了，就這次新出現的著重解釋一下；
首先，定義了乙個salt()函式，主要是用來實現對這個影象隨機取白的作用，具體實現函式請看裡面的程式。salt()函式有兩個引數，第乙個引數是要處理的，第二個引數是要隨機取白的點數。
接著往下看，rand()是隨機數生成函式，qt中可以使用qrand()。
rand()%image.cols表示隨機取一列，然後賦給i；同理rand()%image.rows表示隨機取一行，然後賦給j。
image.channles()表示這個影象的通道數，如果等於1的話，就表示是灰度影象，那麼對它的某個畫素執行操作的話就是用image.at(j,i)=255；這句話表示對第j行，第i列的那個畫素取白。
如果等於3的話則表示是彩色影象，那麼就有第三個同道，分別是r,g,b。 image.at(j,i)[k]=255;表示對該影象第j行，第i列畫素的第k個通道賦值255。因為畫素有三個通道，所以有類似的三句，但通道數k不一樣。
然後再來看看mian()函式，第一句跟上講差不多，但是也有點不同，imread("qie.jpg",0);後面的那個0表示是對該影象進行灰度表示，也就是說無論該影象是什麼影象，彩色的，還是灰度的，都變成灰度影象。
然後salt(image，5000)；就是呼叫salt()函式，處理是」qie.jpg「，取白點數是5000；
好了，其他的語句跟上次差不多，這章就講到這。
opencv（2） 處理畫素值
opencv中使用mat資料型別表示影象，這是類似int float等傳統型別的一種opencv中定義的資料型別。opencv常見的資料型別 point 代表二維點，用於影象座標點。如point 20,80 scalar 表示4元素標量，常用於rgb顏色值，一般第四個引數用不到。畫素是由顏色空間或通...
OpenCV2鄰域和模板操作
在影象處理中，通過當前位置的鄰域畫素計算新的畫素值是很常見的操作。當鄰域包含影象的上幾行和下幾行時，就需要同時掃瞄影象的若干行，這就是影象的鄰域操作了。至於模板操作是實現空間濾波的基礎，通常是使用乙個模板 乙個的矩形 滑過整幅影象產生新的畫素。下面介紹通過使用opencv2實現laplace運算元銳...
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