現在正在學習《資料探勘導論》資料這一章，下面是我對資料的屬性型別-區間比率的一點理解。
書上的描述：
區間：對於區間屬性，值之間的差是有意義的，即存在測量單位。如日曆日期、攝氏或華氏溫度
比率：對於比率屬性，差和比率都是有意義的。如絕對溫度、貨幣量、計數、年齡、電流等
對於日期來講，不能說2023年是2023年的兩倍所以日期是區間屬性而不是比率屬性，也就是說差是有意義，但是比值卻沒有意義
拿貨幣來說，我有200元，你有100元，可以說我比你多100元，也可以說我的錢是你的兩倍，所以貨幣量就是比率屬性。
這樣理解起來貌似能區分一些區間屬性和比率屬性，但是總感覺不能明顯的區分這兩種型別。比如昨天10℃，今天20℃，我們可以說今
天比昨天氣溫高10℃，也可以說今天的溫度是昨天的兩倍，這麼說攝氏度應該屬於比率屬性，但事實上攝氏度屬於區間。後面這句話到底
有沒有意義我們很難分辨。所以我們可以根據該屬性是否具有固定零點來理解：
就拿攝氏度來說，為什麼攝氏度不是比率而絕對溫度是比率屬性呢？因為攝氏度不存在固有零點，也就是說0℃並不是指現在沒有溫度，
或者該物質的粒子具有零動能。而絕對溫度在0k時，物質粒子具有零動能，以0k為固有零點，我們可以說20k是10k的兩倍，而20℃（=293.15k）
並不是10℃（=283.15k）的兩倍。再比如年齡，0歲表示我們剛出生，可以以此為固有零點，20歲是10歲的兩倍，所以年齡和絕對溫度都是比率
簡單屬性與型別轉換
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