矩陣（matrix）是一種特殊的向量，包含兩個附加的屬性：行數和列數。所以矩陣也和向量一樣，有模式的概念，例如數值型和字元型。（但反過來，向量卻不能看作是只有一列或一行的矩陣。）
矩陣可通過函式matrix建立矩陣，一般使用格式為：
mymatrix = matrix( vector, nrow = rownumber, ncol = columnnumber, byrow = logicalvalue, dimnames=list( vectorrowname, vectorcolumnname ) )
其中，vector包含了矩陣的元素，nrow和ncol用以指定行和列的維數，dimnames包含了可選的、以字元型向量表示的行名和列名。選項byrow則表明矩陣應當按行填充(byrow=true)還是按列填充(byrow=false)，預設情況下按列填充。
►建立矩陣
矩陣的行和列的下標都從1開始。例如矩陣a左上角的元素記作a[1, 1]。矩陣在r中是按列儲存的，也就是說先儲存第一列，再儲存第二列，以此類推。
方法一：建立矩陣的方法之一就是使用matrix()函式：
> y = matrix( c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
> y
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
> y[, 2]
[1] 3 4
> y[2, ]
[1] 2 4
這裡把第一列（即1和2）與第二列（3和4）連線在一起。因此資料是（1,2,3,4）。然後我們給出行數和列數。由於r是按列儲存的，這就決定了這四個數在矩陣中的位置。上例指定了矩陣中全部的4個元素，因此沒必要同時設定列數ncol和行數nrow這兩個引數，只需要給出其中乙個就夠了。4個元素排成兩行，就意味著列數為2。
> matrix( c(1,2,3,4), nrow=2)
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
> matrix( c(1,2,3,4), ncol=2)
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
方法二：另外一種建立矩陣的方法是為矩陣的每乙個元素賦值：
> y = matrix(nrow=2, ncol=2)
> y[1, 1] <- 1
> y[2, 1] <- 2
> y[1, 2] <- 3
> y[2, 2] <- 4
> y
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
用這種方法需要事先向r宣告y是乙個矩陣，並且給出它的行數和列數。
儘管r的矩陣是按列儲存的，但是可以通過把matrix()的byrow引數設定為true，使矩陣元素按行排列。以下是使用byrow的乙個例子：
> m = matrix( c(1,2,3,4,5,6), nrow=2, byrow=t)
> m
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6
儘管這樣設定，但是矩陣本身依然是按列儲存的，引數byrow改變的只是資料輸入的順序。當讀取的資料檔案是按這種方式組織時，可能會更方便。
> vector <- c( 1:4 )
> vrnames <- c( "row1", "row2" )
> vcnames <- c( "col1", "col2" )
> matrix( vector, nrow=2, byrow=true, dimnames=list( vrnames, vcnames ) )
col1 col2
row1 1 2
row2 3 4
►一些函式
ю nrow( z )：返回矩陣的行數
ю ncol( z )返回矩陣的列數
ю dim( z )：是乙個由矩陣的行數和列數組成的向量
ю attributes( z )：返回屬性值
ю as.matrix( x )：函式將向量轉化為矩陣。
►矩陣行和列的命名問題
訪問矩陣元素最直接的方法是通過行號和列號，但也可以使用行名和列名，這些名稱用來訪問指定的列。
> z <- matrix( 1:6, nrow=2 )
> colnames( z )
null
> colnames( z ) <- c( "a", "b", "c" )> z
a b c[1,] 1 3 5[2,] 2 4 6
> colnames( z )
[1] "a" "b" "c"
> z[ , "b" ]
[1] 3 4
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