語音系統前端 利用SAPI進行聲音識別與發聲

在前一章，自然語言問答系統的構造中將整個分為7大模組。這裡講解語音識別與發聲模組。

在現有的技術中，windows平台能比較快速上手的應該就是微軟的sapi了。

sapi中提供的兩個主要介面是：

1.sr（speech recognition），能直接將語音頻號轉化成文字；

2.tts（text-to-speech），能直接將文字讀出來。（當然，你需要有語音包）

部分測試**如下：

//語音識別的初始化函式

//主要是建立識別器、上下文環境等
hresult initializespeech()
ccomptrcpaudiotoken;  
hr = spgetdefaulttokenfromcategoryid(spcat_audioin, &cpaudiotoken); //建立預設的音訊輸入物件
if (succeeded(hr))
hr=cpreconizer->createrecocontext(&cprecoctxt);
/**/
//hr = cprecoctxt.cocreateinstance(clsid_spsharedrecocontext);
if(succeeded(hr))
cpvoice->setvolume(100);
cpvoice->setrate(3);
return (cprecoctxt && cpvoice &&
succeeded(hr=loadgrammarfile())&&
succeeded(hr = cpgrammar->setrulestate(null, null, sprs_active)) &&
succeeded(hr = cprecoctxt->setinterest(spfei(spei_recognition), spfei(spei_recognition))) &&
succeeded(hr = cprecoctxt->setnotifywin32event()) &&
succeeded(hr = cprecoctxt->setaudiooptions(spao_retain_audio, null, null)));
}	return hr;
}

//在離線模式下

//在xml進行匹配找到相應的字串
void processspeech()
::cotaskmemfree(pphrase);}	}
break;
}		cprecoctxt->getevents(1,&curevent,&fetched);
}	return;
}

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