假設我們要測試兩個向量是否相等，使用==的樸素方法將不可行：
> x <- 1:3
> y <- c( 1, 3, 4 )
> x == y
[1] true false false
發生什麼了？問題在於，我們處理的是向量化。與r中其他運算子一樣，==是乙個函式。事實上，==是乙個向量化的函式。語句x==y是將函式==()應用到x和y的每一組元素上，得到乙個布林值的向量。
那麼我們可以做什麼呢？一種選擇是結合==的向量化本質，應用函式all()：
> all(x == y )
[1] false
對==的結果應用all()函式會詢問其所有元素是否全為真，它與詢問x與y是否完全一致有同樣的效果。甚至更好地是，我們可以簡單地使用identical函式，像這樣：
> identical( x, y )
[1] false
注：identical函式判斷的是兩個物件是否完全一樣。
> x <- 1 : 2
> y <- c( 1, 2 )
> x
[1] 1 2
> y
[1] 1 2
> identical( x, y )
[1] false
> typeof( x )
[1] "integer"
> typeof( y )
[1] "double"
注：符號「：」產生的是整數，而c()產生的是浮點數。
《R語言程式設計藝術》 2 10 測試向量相等
假設我們要測試兩個向量是否相等，使用 的樸素方法將不可行 事實上，是乙個向量化的函式。語句x y是將函式 應用到x和y的每一組元素上，得到乙個布林值的向量。那麼我們可以做什麼呢？一種選擇是結合 的向量化本質，應用函式all 對 的結果應用all 函式會詢問其所有元素是否全為真，它與詢問x與y是否完全...
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