華為實驗室

2021-06-26 11:11:44 字數 2283 閱讀 9410

談到華為,大家都不陌生:世界500強;全球第二通訊**商,為全球140多個國家和地區的20多億人提供服務;同時也是全球ict領域的領導者。如此成就和至高無上的榮譽地位,其成功更是與實驗室無數個日夜的技術鑽研有著分不開的關係。

關注過華為的朋友想必聽說過「2012實驗室」。據稱,該實驗室的名字來自於任正非在**《2012》電影之後的感謝,他認為未來資訊**會像數字洪水一樣,華為要想在未來生存發展就得構造自己的「諾亞方舟」。

邱隆:開門紅見證華為伺服器深厚功底

華為伺服器:破解迷局爭做雲時代之驕子

在介紹諾亞方舟實驗室之前,我們先為大家介紹華為「2012實驗室」。在上個月,華為分享了其在2013第一季度伺服器迎來「開門紅」進入國內市場前三的良好業績。筆者也藉此機會向華為it產品線伺服器領域總裁邱隆先生了解有關「2012實驗室」的資訊。

據悉,「2012實驗室」下轄「諾亞方舟實驗室」、「高速實驗室」等,後者(高速實驗室)主要面向演算法和資料庫等領域的研發。另外,還有一些基礎性的研發,比如面向整機包括自然散熱、水散熱等方方面面的,這些技術既有針對某個產品也有針對整個基礎設施領域。概括來說主要針對基礎性、專業性和面向未來等產品領域的研發及其相關實驗室。

華為「諾亞方舟實驗室」

「2012試驗室」意味著讓華為走得更長遠,擁有危機意識,並強化在基礎技術領域的研究,保證產品能夠長遠發展。另外,「2012實驗室」主要面向的是未來5-10年的發展方向。

華為「諾亞方舟實驗室」設立在香港科學園,實驗室面積超過700平方公尺,實驗室主任由香港當地大學教授出任,並聘用內地和全球其他地區科研人員從事基礎研究工作。華為「諾亞方舟實驗室」目標致力於實現「從大資料到大智慧型」的遠景,主要圍繞資料探勘和人工智慧展開研究。通過人工智慧和資料探勘技術來抓住大資料時代歷史機遇。它主要由以下五大部門組成:

大資料 大智慧型

一、自然語言處理和資訊檢索部門

專注於如何以無縫的方式和自然語言讓機器與人溝通,並從文字和社交資料中挖掘有價值資訊。

二、大規模資料探勘和機器學習部門

該部門主要專注於開發高擴充套件性和有效性的資料探勘和機器學習演算法,也包括對大資料探勘系統的開發。

三、社交**和移動智慧型部門

該部門重點是發展最先進的演算法和利用社交**、社交網路和移動資料進行自我學習的系統的研發,並從社交網路資料中獲得深刻洞察。

四、人機互動系統部門

該部門的主要職責是,幫助人們更好的理解如何開發順暢的人機互動系統,從而使得人機溝通變得更為自然和輕鬆。同時,該部門也負責開發大規模智慧型系統。

五、機器學習理論部門

通過建模和數學理論來研究人機學習和自適應能力。 

實驗室:諾亞方舟實驗室

創新產品和技術:資料探勘、人機互動、智慧型系統、大資料系統

毫無疑問,大資料成為了下一代掘金的主要領域。在基礎設施層面,大資料更多的是資料系統和應用、挖掘。作為橫掃全球的軟體帝國,微軟自然不會放過大資料背後的潛在商業價值。

微軟在很多地方都有自己的實驗室,微軟曼哈頓實驗室則是專門針對大資料如何幫助人們解答社會科學問題的研究部門。

微軟曼哈頓實驗室

微軟「曼哈頓實驗室」於去年5月3日投入使用,起初只有15位科研人員,後續擁有很多技術專家加盟,而且該實驗室還和大學、創業公司建立廣泛合作關係。比如紐約大學與該實驗室合作,致力於都市資料發掘工作。

微軟「曼哈頓實驗室」由微軟新英格蘭研發中心負責人、數學物理學家珍妮弗·查耶斯(jennifer chayes)領導,專注於大資料(big data)分析,即從全世界網民生產的海量資訊中挖掘寶藏。

「曼哈頓實驗室」還吸引了機器學習領域的頂尖學者約翰·朗福德(john langford),他負責建設乙個全球使用者都在使用的機器學習平台vowpal wabbit,它給了我們分析龐大資料集的快捷方式。

實驗室:曼哈頓實驗室

創新產品和技術:大資料探勘、vowpal wabbit

8 10於實驗室

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