hwayw：
您先自我介紹一下？分享以下您的職業經歷？您目前的從事的工作？hwayw：
根據您多年的oracle開發經驗，分享一些在大型oracle開發專案中，前期需要準備什麼？中期需要注意什麼？後期需要做什麼維護？
ora-600：
首先說一下，其實我沒有多年的開發經驗，我做開發，也就五年，之後就全面轉行了，呵呵。
隨著企業資訊化的發展，越來越多的大型行業、企業使用者對資訊化的要求變得更高，他們不再侷限於能做什麼，而更強調能做到什麼、能得到什麼，尤其是一些行業使用者，經過多年的資訊化發展，分布式管理已經不再適合他們的需求，他們開始強調集中管理、綜合應用，所以越來越多的專案開始變得大型化、規模化、集中化，在這樣的需求下，如何保障這種應用系統的穩定、高效、可靠的執行，就變得非常重要。
在大型應用系統中，由於業務量、資料量的巨大，很容易造成前期規劃不當，中期維護複雜，後期調整難度大的情況，因此，必須在前期就要盡可能考慮全面。由於我是從開發轉到資料庫服務、培訓，因此有些觀點會有相當的侷限性，下面提到的僅僅是從我個人的感受中提煉的所想，希望對大家有一定的啟發，不足之處也希望大家諒解。
在我們的技術團隊成立之初，就一直帶著乙個理念，希望把dba的工作從簡單的後台維護和救火，轉換到前期的規劃設計上，dba在乙個專案的生命期中應該是無處不在的，乙個有豐富經驗，尤其是有過專案開發經驗的dba，對於專案生命期的各個環節對效能、穩定性的影響力感受頗深，因此，不論專案的前期、中期還是後期，dba都應該積極參與，盡其能力為專案的效能提供無窮盡的理念、方法、思路。
在專案的前期，主要是需求分析、架構設計、應用設計等工作，在這個過程中，dba都可以參與或者提供建議，在需求分析時，dba可以提供業務、技術實現手段的評判，對一些需求進行適度的限制以保障優化方法的實現；在架構規劃時，可以根據使用者對高可用、容災、健壯性、效能等多方面的要求，提供rac、ha、dg、gg、使用版本、硬體資源需求等多方面的資料庫架構規劃；在應用設計階段，對應用的需求評估，確定使用前台語言實現還是使用plsql實現，並設計e-r模型，構建應用的資料模型。在專案前期更多工作集中在規劃設計上，雖然這時並不需要dba去做什麼，但dba的經驗對於前期設計的準確性與完整性有很大的幫助。
專案的中期主要是**開發、資料庫部署、效能測試等工作，在**開發階段，dba將會輔助開發人員制定**規範和資料規範，並對高效sql進行評估，確保在大資料需求下高質量的sql**；同時通過對需求的了解和**的掌握，確定了應用對資料庫的資源需求特性和資源消耗量，在此基礎上，更準確地規劃儲存、網路、主機、中介軟體等資源，並且配合理配置資料庫，為不同需求構建不同型別的表，並且在相應欄位上構建索引以滿足各種查詢需求；而對於效能測試階段，dba則需要做更細節的監控和精細分析工作，通過各種測試資料的分析，確定目前系統仍然存在的潛在風險，從穩定、可靠、高效等多方位確定調整方案，確保系統上線後的平穩執行。
專案的後期主要就是運維，這就是大家認為的傳統意義上dba應該去做的事情，日常運維中最主要的就是監控和預警，通過對系統的理解，dba可以設定一些監控點和閥值，通過這些方法將系統潛在的隱患提前發現和排除，以保證系統的正常執行。。。可以說，dba的參與對整個系統的效能和穩定性都有著非常重大的意義，所以別再把dba當作路上的石子，其實他是大廈的脊梁。
hwayw：
資訊化的飛速的發展對資料庫的提出了更多的要求，很多人現在都在討論要做資料庫效能優化，資料庫的效能優化主要需要從哪些方面來實施？一般多大的資料量才需要考慮資料庫型效能優化？是否在資料庫設計之初就需要考慮效能優化呢？
ora-600：
說到效能問題絕不能簡單的說是資料庫效能，而應該考慮的是整體應用效能，因此，需要優化的地方涉及應用系統的各個環節，就像問題2所說，不論是前期的規劃設計，還是中期的運維調整，還是後期的sql分析，都是效能的一部分，所以在專案整個生命期內，從需求分析、架構設計、應用設計、資料庫設計、儲存規劃、網路規劃、中介軟體規劃到**開發、資料庫部署等各個環節，都需要考慮效能的影響。
效能問題與資料量有關，但並沒有絕對值，影響效能的因素很多，資料量、併發量、主機配置、網路環境、應用架構、**質量等等都會對效能帶來很大影響。我所見過的最小的乙個資料庫，最大的單錶資料量僅有幾m，也就是10萬條資料左右，整個資料庫不到200m的資料，併發會話只有100左右，但最慢的查詢一次就要執行十幾分鐘，所以很難簡單的說資料量多大就要考慮效能優化。
既然影響效能的因素很多，而其中不少因素又是在系統上線後很難調整的，所以前期規劃設計的優化肯定很重要。如果前期不做好，即使系統上線執行了，在一段時間之後，各種效能問題也會隨後出現，而到了那個時候，就會發現很多優化方法都受到了種種限制，以至於無法順利實施，這就是前期沒有考慮效能問題所帶來的隱患。因此，前期規劃設計絕對不能忽視，必須提前考慮各種設計方案在效能上的影響，綜合平衡多方面的需求。
hwayw：
很多人認為：現在oracle的技術越來越成熟，功能也越來越完備，這樣對於oracle的開發會變的更加的簡單，不需要多高的技術水平就可以用oracle完成資料庫的建設，您是否認同這種觀點？為什麼？
ora-600：
我並不同意這種觀點。不要把希望寄託在別人身上。這個觀點只有在系統負載量不大、業務不繁忙的時候才能使用，所有大型系統必須摒棄這個觀點。
現在很多資料庫都在通過各種技術手段使開發簡單化、實施傻瓜化，這是技術發展的乙個必然階段，任何使用者都不希望使用的是乙個自己搞不定的軟體，但是傻瓜式的構建只適合傻瓜式（或者叫通用性）的需求，這種開發和實施的自動化、簡單化，實際上是資料庫軟體智慧型化的乙個發展過程，但這種智慧型化到目前為止還非常弱，不論是自動診斷還是自動調整，都有很大的侷限性和延遲性，所以如果大型系統完全依賴於自動管理與調整，將會有非常多的問題發生。同時目前我們所用到的自動化與智慧型化僅限於資料庫內，而一套應用系統需要考慮健壯性、可用性、高效性、安全性等各個方面，這些方面是否能滿足需求，並不僅僅是通過資料庫的自動化就能解決的，需要考慮系統、架構、需求、**、儲存、網路等多個環節，因此，絕對不要認為資料庫技術發展了，我們就可以完全丟掉系統規劃設計、**優化、儲存調整等一系列技術需求。資料庫技術發展，僅僅意味著oracle希望能減輕我們的工作，並且從sql級進行一些自動調整，並不能根本上改變系統優化的模式。
hwayw：
隨著資訊量的增多，商務智慧型和資料探勘越來越重視，現在很多人認為：oracle已經不如一些新技術如hadoop，nosql等能滿足企業的業務需求，這些都會對現在的oracle dba的工作帶來衝擊?具體體現在哪些方面？
ora-600：
技術在不斷的發展，我們有時候也會感嘆，oracle這種傳統的資料庫，終將會逐漸衰退，也許是五年，也許是十年。當然，並不是說將來不會再有傳統資料庫了，而是說資料庫的領域將會逐漸細分，大型資料庫、小型資料庫、巨型資料庫，結構化資料庫、非結構化資料庫，影象資料庫、檔案資料庫、**資料庫。。。現在我們一律放在oracle資料庫中，通過不同的應用滿足不同的需求，但隨著資料和需求的不斷變化，技術的推進終將會將每種需求滿足到極致，到了那個時候，傳統資料庫可能更多的被使用在中小型資料量的通用領域，而在一些專用領域將是百家爭鳴、各展所長的各種新技術廣泛使用。
dba作為核心資料的管理人員，必須能夠掌握相關的技術細節，因此技能的提高是必須的，新技術的使用將會迫使我們不斷學習新的知識，不斷掌握這些新技能。當然，並不是說將來dba會很辛苦，要學習這麼多新技術，因為任何一種技術，都有它使用的領域，大部分dba都只在他自己的資料庫領域中工作，很少跨多種資料庫領域，就像現在絕大多數oracledba並不會管理sql一樣，所以說有什麼衝擊有點誇張，我覺得更多的是要去了解那些新技術，從而選擇是否要通過學習來進入相應的資料庫領域。
新技術帶給我們的是更多的選擇，而不是必須的技能，因此，了解它是需要的，但是否選擇它那要看對自己的定位以及對新技術的認可。
hwayw：
您對未來想成為dba的網友什麼意見和建議？
ora-600：
勤奮、自學是非常重要的，汗水永遠是成功的基石。
為了工作，去google，但為了自己，看書和試驗更重要。
不要說你沒有環境可以測試，所以學不會，環境是可以自己創造的，你可以裝虛擬機器，你也可以在網上與別人討論他們的案例，這都是產生學習環境的基本方法，說沒有環境就學不會，那只是逃避的藉口。
與別人的交流和討論是快速成長的必要手段。
多看書，多練習，踏踏實實的學習，別總盯著別人的薪水，至少在你能力不夠之前。
dba是個好職業，但dba不是終點，而是另乙個起點，事實證明，很多經驗豐富的dba，逐漸成為系統運維的管理者，或者企業級架構師，它們在另外的崗位上，很好的運用他們的dba經驗為企業的it發展提供著必要的技術、經驗支撐。
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