在課上,函式過載,你知道你可以建立名稱相同的工作,不同的引數型別多功能。操作符過載,允許程式設計師定義如何運營商(如+,-,= =,=,和!)應與各種資料型別的相互作用。因為在c + +運算子執行功能,運算子過載的工作非常類似於函式的過載。
考慮下面的例子:
int nx = 2;
int ny = 3;
cout << nx + ny << endl;
你希望在這種情況下會發生什麼?直觀的預期結果是字串「你好,世界!「列印在螢幕上。然而,由於建立是乙個使用者定義的類,c + +不知道操作符+應該做的。我們需要告訴它如何運算子應該建立兩個物件型別的工作。一旦操作員已超載,c++將呼叫適當的過載版本的基於引數型運算元。如果你新增兩個整數,整數的版本將被稱為運算元加。如果您新增了兩個mystrings,建立版本的操作和將被稱為。
在c + +幾乎所有運算子可以被過載。例外情況是:算術if(?:),sizeof,範圍(::),成員選擇器(。),和成員指標選擇器(*。)。你可以過載運算子連線您的自定義字串類,或新增兩個分數的類的物件在一起。你可以過載《運算子可以很容易地列印您的類的螢幕(或檔案)。你可以過載相等運算子(= =)來比較兩個物件。這使得運算子過載乙個c + +——最有用的功能,因為它允許你與你的類的工作在乙個更直觀的方式。
我們去更多的細節之前,有幾件事情要記住前進。
首先,在任何過載操作符的運算元必須是使用者定義的型別。這意味著你可以不超載的加操作符和乙個整數和乙個雙工作。然而,你可以過載加運算元與乙個整數和乙個建立工作。
第二,你只能過載存在的運營商。你不能創造新的運營商。例如,你不能創造乙個操作符*做指數。
第三,各運營商保持當前的優先順序和結合性,無論它們用來做什麼。例如,按位異或運算子(^)可以被過載做指數,除了有錯誤的優先順序和結合性,沒有辦法改變這。
在這些範圍,你仍然會發現有用的功能為您的自定義類大量超載!
似然函式與最大似然估計
概率用於在已知一些引數的情況下,接下來的觀測所得到的結果,而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時,對有關事物性質的引數進行估計。是一種關於統計模型中引數的函式。例如,已知有事件a發生,運用似然函式,我們估計引數b的可能性。表明在已知觀測結果情況下,似然函式的值越高,該引數值可使模型越合理。最大...
似然函式 Likelihood Function
似然函式 likelihood function 在機器學習中我們通常基於已有的學習集資料建立 模型,然後使用該模型在測試資料集上檢測該模型的有效性。為量化模型有效性引入似然函式概念 其中 該式的物理含義為 已知 舉例摘自 考慮投擲一枚硬幣的實驗 令正面朝上的概率為 ph,背面向上的概率為 1 ph...
似然函式 likelihood function
維基百科的對似然函式的解釋非常清楚細緻 似然函式 如果萬一維基百科中文也被強了,還有這個,一樣的 概述 似然函式是一種關於統計模型中的引數的函式,表示模型引數中的似然性。似然性 與 或然性 或 概率 意思相近,都是指某種事件發生的可能性,不同在於似然性不看重絕對值,只重相對值,所以不要求歸一性 一般...