我們可以讀取這些資料，那麼這些資料在計算機中又是如何儲存和組織的呢，這就是我們要說的資料結構。
上面的思維導圖是按照資料結構的分類及處理畫的，其實二者並不是孤立的。在查詢和排序中，也可以看到線性、樹、圖的影子。也就是在資料結構的邏輯儲存結構中進行查詢和排序等的運算，它們都是緊密結合在一起的。
1）線性
乙個乙個的元素線性的排列，如下圖：
這種結構的儲存方式有兩種：順序儲存和鍊錶儲存。
順序儲存：
和上面的線性邏輯結構一樣，順序儲存中乙個個元素有序的排列著。
鍊錶儲存：
鍊錶儲存中有一條「鏈」將乙個個的元素連線起來，而每個元素的位置可以不鄰接。
2）樹
跟現實生活中的樹一樣，樹形結構有且有乙個根結點。樹的相關術語很多，但都很容易理解，比如：結點的度，樹的度，葉子，層次等等。
由於樹的結構十分複雜，我們通常研究的最多的是二叉樹。但要注意的是，二叉樹並不是樹的特殊形式。對比上下兩張，樹中的結點的最大度數沒有限制，但二叉樹結點的最大度數為2.在樹中，結點沒有左右之分；而二叉樹有區分。
樹的儲存結構類似於索引儲存結構。
3）圖與二叉樹相比，樹的結構要複雜一些，而圖就比樹更要複雜了。
圖中的任何兩個結點都可以相鄰接。
與圖類似的儲存結構是雜湊表，即雜湊。
了解了這三個簡單的邏輯結構，資料結構就算有了乙個初步的認識了，對於之後的演算法、查詢、排序等，就比較輕鬆了。
對於剛接觸資料結構的人來說，通常會有這麼乙個疑問，為什麼要學資料結構，它跟演算法又有什麼關係呢？
瑞士計算機科學家
niklaus wirth
於1976
年出版的一本書的書名叫做
「程式設計
= 演算法
+ 資料結構」，這句經典名言就體現了資料結構的重要性。資料結構，以及讓我們十分頭疼的演算法並不是一門教你程式設計的課，它們可以脫離任何的計算機程式語言，而只需要從抽象意義上去概括描述。
打乙個很形象的比喻：
程式設計就像蓋房子，資料結構是磚、瓦，而演算法則是設計圖紙。你若想蓋房子首先必須要有原材料（資料結構），但這些原材料並不能自動地蓋起你想要的房子，你必須按照設計圖紙（演算法）一磚一瓦地去砌，這樣你才能擁有你想要的房子。我們今天要說的資料結構正是程式設計這座大廈的基礎，只有打好了基礎，才有資格談設計、談構架。
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軟考 1 資料結構
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