一般可以模擬為
yt=mt+et;
一） 基本方法：
根據對mt所做的假設不同,又可以細分為不同型別:
1), 假設mt在連續兩個時間點幾乎是不變的,根據ols
argmin }
2), 假設mt在連續3個時間點曾線性變化,根據ols
argmin}
3), 假設mt是由隨機游動模型支配, 即mt=mt-1+et;
那麼可證明yt一階差分是ma(1)過程;
4), 假設mt=mt-1 + wt；wt=wt-1 + et;
那麼可證明yt二階差分是ma(2)過程;
二）其他變換：
如果，時間序列yt（如electricity資料）的方差隨著其均值曾比例變大，那麼可以使用對數變換。
給定,e(yt)=ut, std(yt)=ut * theta;
可以證明(通過泰勒展開yt=ut+(yt-ut)/ut;
e(log(yt))~=log(ut), var(log(yt))~=theta^2; (theta為方差)
那麼，經過變換後，yt將是常方差序列。
解決了方差變異性後，就可以採用上述基本方法進行平穩變換了。
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