與所有其它學術領域都不同,電腦科學使用會議而不是期刊作為發表研究成果的主要方式。目前國外計算機界評價學術水平主要看在頂級學術會議上發表的**。特別是在機器學習、計算機視覺和人工智慧領域,頂級會議才是王道。(但中國目前的國情不同於國外,我國主要看在學術期刊上發表的sci**。這種「一切以sci期刊為評價標準」的做法已有不少批評。)
會議**比期刊**更重要的原因是:(1)因為機器學習、計算機視覺和人工智慧領域發展非常迅速,新的工作層出不窮,如果把**投到期刊上,一兩年後刊出時就有點out了。因此大部分最新的工作都首先發表在頂級會議上,這些頂級會議完全能反映「熱門研究方向」、「最新方法」。(2)很多經典工作大家可能引的是某頂級期刊上的**,這是因為期刊**表述得比較完整、實驗充分。但實際上很多都是在頂級會議上首發。比如plsa, latent dirichlet allocation等。(3)如果注意這些領域大牛的pulications,不難發現他們很非常看重這些頂級會議,很多人是80%的會議+20%的期刊。即然大牛們把最新工作發在頂級會議上,有什麼理由不去讀頂級會議?
作為剛入門的cv新人,有必要記住
計算機視覺方面的三大頂級國際會議:iccv,cvpr和eccv
,統稱為ice。
北京,下次在
巴西,2009在日本。iccv上的文章看起來一般都比較好懂,我是比較喜歡的。
cvpr的全稱是international conference on computer vision and pattern recogintion。這是乙個一年一次的會議,舉辦地從來沒有出過美國,因此想去美國旅遊的同學不要錯過。正如它的名字一樣,這個會上除了視覺的文章,還會有不少模式識別的文章,當然兩方面的結合自然也是重點。
eccv的全稱是europeon conference on computer vision,是乙個歐洲的會議。雖然名字不是international,但是會議的級別不比前面兩個差多少。歐洲人一般比較看中理論,但是從最近一次會議來看,似乎大家也開始注重應用了,oral裡面的demo非常之多,演示效果很好,讓人賞心悅目、嘆為觀止。不過歐洲的會有乙個不好,就是他們的人通常英語口音很重,有些人甚至不太會說英文,所以開會和交流的時候,稍微有些費勁。
總的來說,以上三個會議是做計算機視覺人必須關注的會議,建議每一期的oral都要精讀,poster挑自己相關的仔細看看。如果有好的進一步的想法,可以馬上發表,因為他們已經是最新的了,對他們的改進通常也是最新的。同時如果你做了類似的工作,卻沒有引用這些會議的文章,很有可能會被人指出綜述部分的問題,因為評審的人一般都是牛人,對這三個會議也會很關注的。
(cvpr2004的資料是錯的),
計算機國際會議 ECCV CVPR ICCV
iccv的全稱是international comference on computer vision,正如很多和他一樣的名字的會議一行,這樣最樸實的名字的會議,通常也是這方面最nb的會議。iccv兩年一次,與eccv正好錯開,是公認的三個會議中級別最高的。它的舉辦地方會在世界各地選,上次是在北京,...
2016電子工程與電腦科學國際會議
2016電子工程與電腦科學國際會議 會議 www.iceecs.com 類別 電氣與電子工程,電腦科學與技術 會議地點 中國,杭州 2016電子工程與電腦科學國際會議,誠邀全球熱衷於電子工程與電腦科學研究學者 專家 科學家 碩士研究生,博士生等徵集會議稿件 徵稿範圍包括但不限於以下主題 1.電子工程...
計算機方向的國際會議latex編輯注意事項
今年有幸在日本京都大學的大牛pro.huang的指導下,中了一篇ispa2018 ccf c類會議 的full 國際會議,現將我學到的東西做以下總結。1.第一關是 的排版,很重要。reviewer首先會看你的排版是否賞心悅目 yes 繼續看 的內容 no 找你的毛病拒絕掉 2.由於,latex中的都...