這道題是在清華大學鄧俊輝老師的資料結構上碰到的，原題如下：
描述現有一條單向單車道隧道，每一輛車從隧道的一端駛入，另一端駛出，不允許超車
該隧道對車輛的高度有一定限制，在任意時刻，管理員希望知道此時隧道中最高車輛的高度是多少 現在請你維護這條隧道的車輛進出記錄，並支援查詢最高車輛的功能
輸入第一行僅含乙個整數，即高度查詢和車輛出入操作的總次數n 以下n行，依次這n次操作。各行的格式為以下幾種之一：
輸出若d和m操作共計m次，則輸出m行 對於每次d操作，輸出離開隧道車輛的高度 對於每次m操作，輸出所查詢到的最大高度
題目看上去很簡單，只需要擴充套件一下stl中的queue，增加乙個getmax()函式即可（這門課的作業是不允許使用stl、boost等函式庫，不過自己實現乙個簡單地queue也不難）。但是由於這道題的資料量較大，時間也很緊，使用一般的方法肯定會exceed time limit，所以如何快速的獲取最大值是這道題的難點。
當需要時才去尋找的時間複雜度為o(n)，這是肯定無法滿足要求的，所以我們需要另外準備乙個堆用於維護最大值，這樣當我們需要時呼叫getmax()就只需要o(1)的時間複雜度。
那麼這樣的資料結構具體該如何實現呢？在考慮佇列之前不如先想想如何實現這樣乙個棧，因為棧的邏輯更加簡單，而且和佇列是可以互相轉換的。
由於棧的特點是先進後出，所以當乙個元素入棧時，最大值只有兩種可能，新入棧的這個元素，或是入棧之前的最大元素。我們可以在push()方法中增加乙個判斷：當新元素入棧時，將他與堆中的top()元素進行比較，如果新元素較大則將新元素加入堆中，否則將top()元素再次加入堆中，如下圖：
具體實現**如下：
templateclass steap
//出棧
void pop()
//獲得棧頂元素
t top()
//獲得最大元素
t getmax()
//判斷棧是否為空
bool empty()
};
templateclass queap
//出隊
void dequeue()
s2.pop();
}//獲得隊首元素
t front()
return s2.top();
}//獲得最大元素
t getmax()
//判斷佇列是否為空
bool empty()
};
這樣最壞情況入隊的時間複雜度為o(n)，**如下：
templateclass queap
//出隊
void dequeue()
//獲得隊首元素
t front()
//獲得最大元素
t getmax()
//判斷佇列是否為空
bool empty()
};
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