這道題很僥倖地過了。基本就是按照題目(comment)說的邏輯做的。主要優化在於判斷最大的ratio至少是最小的ratio的3倍這一點上。由於ratio = f / r，那麼我們知道最大的ratio=max(f)/min(r)，同理可得最小的ratio。這樣可以提前判斷ratio那個條件，如果不成立就跳過，免去了求每個ratio和sort的過程。
乙個不主要，但是很重要的優化是把儲存ratio, diff的陣列定義放在迴圈外面。因為他們都是固定大小的，所以可以宣告一次，覆蓋寫。這樣做之後所有測試樣例都能過了，於是也懶得再嘗試其他優化了。
/* id: thestor1
lang: c++
task: cowcycle
*/#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;
void kofrange_recur(int cur, int remaining, int high, vector> &combinations, std::vectorpartial)
for (int i = cur; i <= high - remaining + 1; ++i) }
std::vector> kofrange(int low, int high, int k)
void printcombinations(vector> &combinations)
for (int i = 0; i < combf[f].size(); ++i)
}sort(ratios.begin(), ratios.end());
// int nratios = ratios.size();
// cout<<"[debug]suggest:"<<1.0 * combf[f][combf[f].size() - 1] / combr[r][0]<<", "<<1.0 * combf[f][0] / combr[r][combr[r].size() - 1]<
閉式解 解析解
閉式解也被稱為解析解，是通過嚴格的公式所求得的解，即包含分式 三角函式 指數 對數甚至無限級數等基本函式的解的形式。通過給出解的具體函式形式，從解的表示式中就可以算出任何對應值。解析解，又稱為閉式解，是可以用解析表示式來表達的解。在數學上，如果乙個方程或者方程組存在的某些解，是由有限次常見運算的組合...
ambiguous column name解決辦法
在sql語句中，如果使用聯合檢索的話，很有可能會出現ambiguous column name的錯誤。原來在兩張表裡都有的欄位名稱，在選擇語句中要標明是哪張表裡的字段。所以改一下就行了，在報錯的欄位名前面加上該字段的表名 cursor datatool.dbhelpertools.select se...
python BeautifulSoup解析網頁
beautifulsoup是python的html xml解析工具,其是python爬蟲重要的模組，解析效果很好，下面就開始學習beautifulsoup學習。beautifulsoup在命令列模式下安裝 pip install beautifulsoup 現在安裝的是beautifulsoup4 ...