redis hash資料占用記憶體測試

對於hash或者普通string set（其實都是hash），記憶體占用明顯跟key的數量有莫大的關係，key對應的value長度對於記憶體占用影響不大

r = redis.redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)

for i in xrange(100000): 
r.hmset('score:'+str(i), ) # 記憶體占用14.13m
for i in xrange(100000): 
r.hset('rankscore', 'score'+str(i), '10001') # 記憶體占用13.10m
for i in xrange(1000000): 
r.hmset('score:'+str(i), ) # 記憶體占用117.26m
for i in xrange(10000000): 
r.hmset('score:'+str(i), ) # 1000萬資料，記憶體占用1.17g
for i in xrange(100000): 
r.hmset('score:'+str(i), ) # 記憶體占用15.66m
for i in xrange(100000): 
r.set('score'+str(i), '10001') # 記憶體占用11.08m
for i in xrange(200000): 
r.set('score'+str(i), '10001') # 記憶體占用19.71m

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