www.usus.cc概念層面
概括django是屬於mvc的web框架。
model：負責與資料庫www.usus.cc打交道
view：負責獲取或者增www.usus.cc強從models得到的資料
controller：這是django本身
manytomany與foreignkey的區別
www.e78.com
foreignkey例子：
員工打卡上班的記錄——員工可有多次打卡記錄，但是一次刷卡記錄只能有單一員工屬性（一對多）
manytomany例子:
一篇文章可以有多個標籤，而乙個標籤對應的文章也可以是多篇的（多對多）
manytomany還有一種特殊的www.e78.com結構，非常類似twitter的follow。
假設 a follow了 b，但是b並沒有follow a，他們之間的follow是不對等的，要實現這種關係，要在meta裡面設定symetric=false
***ycode
這是我理解後覺得「**到死」的一些**：
lambda x, y: x+y
lambda其實和js中的匿名函www.e78.com數有這異曲同工的作用，嫌起名麻煩，就丟進去，lambda預設返回裡面的值，所以不需要return
map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4]
也就是每個都執行一次前面的函式
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6
也就是每個都和之前的元素執行一次操作
[i for i in xrange(0,100) if i%2==0]
得到100以下所有偶數。學術上叫「列表推導」，但在現實案例中是遍歷的好工具。
q(**)
我在培訓的時候，學到的是q、f這兩個django函式是不接受字串的，即 q("abc=1") 是不能接受的。但是這段****之處就是徹底擺脫了這條束縛（其實就是重寫了keyword對），可以隨意構造你喜歡的查詢段，這在構造搜尋功能時十分有用。比如：
www.e78.com
q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ q(**
) for taxonomy in request.get.keys() if taxonomy in searchable_list ])
@property
這個@符號的用法叫「修飾器」，個人感覺這是python比其他語言優美的地方，如何構造修飾器的話，還是看文件的好。這裡只是說在class中使用 @property 的話，這個函式就自動地變成class的屬性了，這和js的set、get很像
super超類的使用，super一出，繼承的子class一概不執行自身的函式，而是執行super指定的函式
annotate和aggregate。這兩個傢伙在構造新的query_set時非常有用。比如要統計出一台電腦的總價時，在computermanager裡面使用
def get_query_set(self):
query_set = super(computermanager, self).get_query_set()
query_set = query_set.annotate(price=sum('devices__price'))
這樣，每台電腦就有了總**。這在構造商品集的時候很方便，但是admin.py的編寫就略顯羅嗦了。
error集
取出資料時：xxmanager object is not iterable
這是因為django不會在執行**過程中得出sql語句並查詢（所以想獲得sql語句也是不可能的）。所以需要使用.get(),.all(),.filter來獲得真正的資料實體
概念層面
概括django是屬於mvc的web框架。
model：負責與資料庫打交道
view：負責獲取或者增強從models得到的資料
controller：這是django本身
manytomany與foreignkey的區別
foreignkey例子：
員工打卡上班的記錄——員工可有多次打卡記錄，但是一次刷卡記錄只能有單一員工屬性（一對多）
manytomany例子:
一篇文章可以有多個標籤，而乙個標籤對應的文章也可以是多篇的（多對多）
manytomany還有一種特殊的結構，非常類似twitter的follow。
假設 a follow了 b，但是b並沒有follow a，他們之間的follow是不對等的，要實現這種關係，要在meta裡面設定symetric=false
***ycode
這是我理解後覺得「**到死」的一些**：
lambda x, y: x+y
lambda其實和js中的匿名函式有這異曲同工的作用，嫌起名麻煩，就丟進去，lambda預設返回裡面的值，所以不需要return
map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4]
也就是每個都執行一次前面的函式
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6
也就是每個都和之前的元素執行一次操作
[i for i in xrange(0,100) if i%2==0]
得到100以下所有偶數。學術上叫「列表推導」，但在現實案例中是遍歷的好工具。
q(**)
我在培訓的時候，學到的是q、f這兩個django函式是不接受字串的，即 q("abc=1") 是不能接受的。但是這段****之處就是徹底擺脫了這條束縛（其實就是重寫了keyword對），可以隨意構造你喜歡的查詢段，這在構造搜尋功能時十分有用。比如：
q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ q(**
) for taxonomy in request.get.keys() if taxonomy in searchable_list ])
@property
這個@符號的用法叫「修飾器」，個人感覺這是python比其他語言優美的地方，如何構造修飾器的話，還是看文件的好。這裡只是說在class中使用 @property 的話，這個函式就自動地變成class的屬性了，這和js的set、get很像
super超類的使用，super一出，繼承的子class一概不執行自身的函式，而是執行super指定的函式
annotate和aggregate。這兩個傢伙在構造新的query_set時非常有用。比如要統計出一台電腦的總價時，在computermanager裡面使用
def get_query_set(self):
query_set = super(computermanager, self).get_query_set()
query_set = query_set.annotate(price=sum('devices__price'))
這樣，每台電腦就有了總**。這在構造商品集的時候很方便，但是admin.py的編寫就略顯羅嗦了。
error集
取出資料時：xxmanager object is not iterable
這是因為django不會在執行**過程中得出sql語句並查詢（所以想獲得sql語句也是不可能的）。所以需要使用.get(),.all(),.filter來獲得真正的資料實體
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