下面介紹mapreduce的主要的六個類，只有了解了這六個類的作用，才能在編寫程式中知道哪個類是要自己實現，哪些類可以呼叫預設的類，才能真正的做到游刃有餘，關於需要自己編寫的類（使用者制定類）可以參考：
inputformat類。該類的作用是將輸入的檔案和資料分割成許多小的split檔案，並將split的每個行通過linerecorderreader解析成,通過job.setinputfromatclass()函式來設定，預設的情況為類textinputformat，其中key預設為字元偏移量，value是該行的值。
combine類。實現combine函式，該類的主要功能是合併相同的key鍵，通過job.setcombinerclass()方法設定，預設為null，不合併中間結果。實現map函式
partitioner類。 該該主要在shuffle過程中按照key值將中間結果分成r份，其中每份都有乙個reduce去負責，可以通過job.setpartitionerclass()方法進行設定，預設的使用hashpartitioner類。實現getpartition函式
reducer類。 將中間結果合併，得到中間結果。通過job.setreducecalss()方法進行設定，預設使用reducer類，實現reduce方法。
outputformat類，該類負責輸出結果的格式。可以通過job.setoutputformatclass()方法進行設定。預設使用textoutputformat類，得到對。
note：
hadoop主要是上面的六個類進行mapreduce操作，使用預設的類，處理的資料和文字的能力很有限，具體的專案中，使用者通過改寫這六個類（過載六個類），完成
專案的需求。說實話，我剛開始學的時候，我懷疑過mapreudce處理資料功能，隨著學習深入，真的很欽佩mapreduce的設計，基本就二個函式，通過過載，可以完成
所有你想完成的工作。
public static void main(string args)throws ioexception
}
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