全文檢索Lucence（五）查詢

一、簡單概要：

無論是分詞器、索引（索引庫、索引表、資料）等都是為最終的索引做服務，個人覺得這張圖特別重要：

這張圖展示了lucence工作原理的最核心部分：

建立索引庫（由索引表和資料組成）。

索引表：是對文件集合的乙個索引，建立索引使用的是分詞器，而且將來搜尋的時候，也使用同乙個分詞器物件。文件集合內部，lucence會自動維護乙個文件內容編號，它相當於hibernate對映實體的自增主鍵。

通過分詞器可以建立並維護索引表，維護索引的時候，一般採用先刪除後增加的方法來迴避更新帶來的效能問題。

二、關於查詢：

模擬hibernate，lucence查詢分為：查詢語句和物件查詢兩種查詢方式。如果使用查詢語句，一般也會在程式中將查詢條件進一步封裝成查詢物件。

1、查詢語句：

queryparser物件，以查詢內容字串和查詢欄位為引數，將兩者解析成query物件，indexsearcher物件以query物件為引數進行查詢。

前面的文章中都使用了這種查詢：

/**
* 搜尋
* * indexsearcher 是用來在索引庫中進行查詢的
*/@test
public void search() throws exception ;
queryparser queryparser = new multifieldqueryparser(fields, analyzer);
query query = queryparser.parse(querystring);
// 2，進行查詢
indexsearcher indexsearcher = new indexsearcher(indexpath);
filter filter = null;
topdocs topdocs = indexsearcher.search(query, filter, 10000);
system.out.println("總共有【" + topdocs.totalhits + "】條匹配結果");
// 3，列印結果
for (scoredoc scoredoc : topdocs.scoredocs) 
}

下面是增加了不同字段權重和分頁的字串查詢：

public queryresult search(string querystring, int firstresult, int maxresults) ;
//表示權重：標題和內容中出現關鍵字的得分不一樣，在標題中出現時的得分理應高些  
mapboosts = new hashmap();
boosts.put("name", 3f);
// boosts.put("content", 1.0f); 預設為1.0f
queryparser queryparser = new multifieldqueryparser(fields, analyzer, boosts);
query query = queryparser.parse(querystring);
return search(query, firstresult, maxresults);
} catch (exception e) 
}

如：對上面的封裝的呼叫：

public void testquerystring() 
}}

2、查詢物件：物件查詢的封裝：

public queryresult search(query query, int firstresult, int maxresults) 
doc.getfield("content").setvalue(hc);
// **********=
recordlist.add(doc);
}// 返回結果
return new queryresult(recordcount, recordlist);
} catch (exception e)  finally  catch (ioexception e) 
}	}

關於高亮、分頁、排序後續介紹。

/**
* * name:room
*/@test
public void testtermquery()

2.rangequery範圍查詢：是否包括邊界

/**
* 範圍查詢
* * 包含邊界：size:[0000000000001e to 000000000000rs]
* * 不包含邊界：size:
*/@test
public void testrangequery()

3.wildcardquery 萬用字元查詢:'?' 代表乙個字元， '*' 代表0個或多個字元

/**
* 萬用字元查詢
* * '?' 代表乙個字元， '*' 代表0個或多個字元
* name:房*
* name:*o*
* name:roo?
*/@test
public void testwildcardquery()

4.phrasequery 短語查詢：

/**
* 短語查詢
* * content:"? 紳士 ? ? 飯店"
* * content:"紳士 飯店"~2
*/@test
public void testphrasequery()

5.booleanquery 組合查詢：

/**
* +content:"紳士 飯店"~2 -size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* +content:"紳士 飯店"~2 +size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* content:"紳士 飯店"~2 size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* +content:"紳士 飯店"~2 size:[000000000000dw to 000000000000rs]
*/@test
public void testbooleanquery()

ps: queryandprintresult對查詢和結果的封裝：

public void queryandprintresult(query query) 
}

總結：查詢是lucence的核心，上面的文章對索引的增刪改做了封裝，這裡重點解釋了lucence的基於索引的查詢，以及不同的查詢策略的**實現。

這裡重點是解釋查詢對高亮、排序、權重值、分頁、string、long型別的轉換等沒有做過多的解釋，後續的部落格中會做補充性解釋，內容中如有不對的地方，歡迎拍磚。

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