hdfs（hadoop distributed file system）是hadoop專案的核心子專案，是分布式計算中資料儲存管理的基礎，是基於流資料模式訪問和處理超大檔案的需求而開發的，可以執行於廉價的商用伺服器上。它所具有的高容錯、高可靠性、高可擴充套件性、高獲得性、高吞吐率等特徵為海量資料提供了不怕故障的儲存，為超大資料集（large data set）的應用處理帶來了很多便利。
hadoop整合了眾多檔案系統，在其中有乙個綜合性的檔案系統抽象，它提供了檔案系統實現的各類介面，hdfs只是這個抽象檔案系統的乙個例項。提供了乙個高層的檔案系統抽象類org.apache.hadoop.fs.filesystem，這個抽象類展示了乙個分布式檔案系統，並有幾個具體實現，如下表1-1所示。
表1-1 hadoop的檔案系統
研磨Hadoop之HDFS初探
hdfs是乙個分布式檔案系統，通過目錄樹來定位檔案。hdfs的設計適合一次寫入，多次讀取的場景，且不支援檔案的修改。1 優點 1 高容錯性 資料自動儲存多個副本，通過增加副本提高容錯性。某乙個副本丟失，可以自動恢復 2 適合大資料處理 資料規模 可以處理gb tb 甚至pb的資料 檔案規模 處理百萬...
獲取hdfs （大資料）HDFS
hdfs 是 hadoop 的分布式檔案系統，主要用於離線的大檔案資料資料儲存。hdfs 架構 hdfs 其實與作業系統的檔案系統類似，hdfs 主要有兩種角色，乙個是 namenode 檔案索引 另乙個是 datanode 儲存資料 namenode 主要負責記錄乙個檔案的儲存元資料 例如 檔名 ...
HDFS 啟動HDFS缺少服務
啟動hadoop後使用jps命令檢視程序，發現只有namenode和nodemanger。原因 格式化兩次namenode。導致namenode和datanode中的cid不一致。hadoop namenode format 解決方法 修改namenode和datanode的cid為同乙個或者清除資...