pci系統測試報告
本次處理區域為茂縣區，該區域主要地形為山地和高山地，森林覆蓋率非常高，多影像資料來源，影像獲取的時間差別大。基於上述原因，該區域用其它軟體處理時難度非常大。而用pci gxl處理非常得心應手。具體內容如下。
1、工作區概況
（1）原始資料
資料來源有三種：geoeye、worldview、pleiades。其中，worldview影像的側視角非常大，達到20度。
（2）dem資料
本次資料處理採用的dem資料格網大小為25m，座標系統為cgcs2000。
經過檢查，作業人員確認dem資料存在較明顯的拼接縫，個別地方存在資料漏洞，在處理之前對漏洞進行填補。
（3）控制點情況
該區域有12個控制點，分布情況如圖所示：
2、資料處理過程
考慮到處理區域需要人工刺點，森林覆蓋率非常大的區域難以找到連線點，需要人工干預的情況，本次處理主要採用qa進行處理。
（1）影像匯入
原始影像匯入在gxl中進行，pci影像匯入的過程非常簡潔，路徑設定完畢後即可迅速將原始影像轉為pix格式，同時完成分塊影像的合併，波段組合等工作。在後期操作時，只對pix進行讀寫，可以在focus中檢視各種資訊，非常便捷。
需要注意的是，gxl的影像匯入前需要對影像資料夾進行檢查，保證影像資料夾不要有冗餘內容，會導致影像匯入失敗。
（2）新建工程
在oe中新建工程，設定目標投影，匯入上一步的pix檔案。
（3）刺控制點
本工程從txt檔案中匯入控制點座標。由於我們採用的dem資料精度不夠，因此控制點的座標要從dem上獲取。每刺乙個控制點，pci會自動計算模型，操作人員可以根據精度情況對點位進行調整。
工程中的控制點可以按照選定格式輸出，在其它軟體中之接使用。
（4）匹配連線點
匹配連線點之前需要對影像的相對位置進行量測從而確定搜尋半徑。
本工程中，軟體自動匹配連線點後，通過略圖可發現，在個別重疊區只匹配到了幾個連線點甚至沒有匹配到連線點。在gxl中優化後，這些區域連線點個數仍沒有增加，需要人工增加連線點。
工程中的連線點可以按照選定格式匯出，在其它軟體中直接使用。
自動匹配連線點的結果：
（5）正射校正
gxl的正射校正可以同時完成全色和多光譜影像的校正，並且進行配準。
（6）影像鑲嵌
在gxl中進行影像鑲嵌時，首先進行鑲嵌預處理，預處理結果為xml格式的檔案。該檔案是鑲嵌結果的預覽圖，操作人員可以在預覽圖上對鑲嵌線進行編輯。鑲嵌是針對xml檔案進行操作。由本工程的預處理結果可以看出，gxl生成的鑲嵌線需要非常少的人工干預即可得到非常好的結果。
3、結果精度與處理效率分析
（1）正射校正結果檢驗
將控制點與正射影像疊加，量測控制點點位偏差，結果如表所示：
p001
p002
p003
p004
p005
p006
2.02.7
2.21.0
2.74.5
p007
p008
p009
p601
p13871
g17181
1.22.8
8.93.2
8.82.8
從表中可以看出，正射校正在平地區域滿足1：10000精度要求，在高山地區域，比如點p009和p13871，精度不好。除地形原因外，也因為本次工程採用的dem資料精度不好。
（2）接邊情況檢驗
測區主要是山地和高山地地形，因此主要對山脊和山谷的接邊進行檢驗。結果表明，山脊的接邊有一定偏差，山谷接邊符合精度限差。
（3）處理效率對比
gxl處理用時：
採用gxl系統進行處理時，由於dem資料有明顯接邊縫，並且存在資料漏洞，因此用了大概1.5天的時間對dem資料進行修正；
資料匯入到正射校正大概用時1天；
資料融合大概用時2.5小時。
其它軟體：
本測區情況特殊，處理難度大，採用其它軟體找不到足夠連線點，不能得到平差結果。
4、總結與建議
（1）gxl處理系統自動化程度高，對資料來源相容性好，在處理過程中需要人工干預少，可以大大提高工作效率。
（2）gxl的各模組操作簡單，與其它軟體相比，在資料較複雜，處理難度較大的情況下仍可以得到較好的精度。
（3）與其它軟體相比，gxl在處理植被覆蓋率較大的區域有很大優勢，因為對人工加點的相容性比較好。
（4）目前只有單節點處理的許可權，希望可以布在集群上，提高系統使用效率。
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