你只要想處理資料，《r實戰》這本書就可以助你一臂之力。
《r實戰》的目標是讓你認識r，並且能夠對資料進行操作，視覺化和理解。該書包括4部分16個章節8個附錄。
第一部分：入門，包括5章，簡述如下。
第一章：r簡介。談及r是什麼以及r的安裝，r的互動式程式設計和批處理程式設計。
第二章：建立資料集。談及r獲取資料的方法，先介紹了r的資料結構形式，後介紹了r從文字、電子**、web頁面、統計包（sas、spss等）和資料庫中獲取資料的方法。
第三章：繪圖入門。談及r中繪製圖形、美化圖形和以合適格式儲存圖形的方法。
第四章：基本資料管理。談及r中基本資料管理方式，包括排序、合併、取子集、變換、刪除、重記等。
第五章：高階資料管理。談及r中常用的函式（數學、統計分析、字元等）和控制結構（迴圈、條件）以及編寫使用者所需函式和聚集資料集。
第二部分：基本方法，包括2章，簡述如下。
第六章：基本圖形。談及r建立多變數繪圖方法，涉及一些基本圖形，例如：條形圖、餅圖、散點圖、盒形圖、點圖等。每個圖一定程度地揭示了變數分布規律特性。
第七章：基本統計。談及r中如何對資料進行總結（描述性統計和交叉表），涉及到一些基本方法，例如：相關係數、t-檢驗，卡方檢驗，非引數等。
第三部分：中級方法，包括5章，簡述如下。
第八章：回歸。談及r中的回歸方法，涉及到如何擬合回歸模型、評估回歸模型和解讀回歸模型。
第九章：方差分析。談及r中方差分析以及方法評價和結果視覺化。
第十章：功率分析。談及r中假設檢驗和基於樣本推斷總體。
第十一章：中級圖形。談及ｒ中一些２維或者３維的圖形，例如：３維散點圖、條形圖和馬賽克圖等。
第四部分：高階方法，包括4章，簡述如下。
第十三章：廣義線性模型。它是第八章的延伸。談及r邏輯回歸 和泊松回歸。
第十四章：主成分和因子分析。談及r主成分分析和因子分析。
第十五章：高階方法之缺失資料。談及r中缺失資料處理的高階方法。
第十六章：高階圖形。談及r中高階圖形，兩個擴充包，lattice和gplot2。
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讀書筆記 《Redis實戰》
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