開發乙個基於erlang/otp的應用系統，實際上是構建了乙個由幾十萬甚至上百萬的erlang程序構成的乙個actor系統。
系統的內部健康狀態完全可以由內部的程序狀態來體現。
一般關心的程序狀態有：記憶體占用、訊息佇列大小、執行歸約數reduction等等。
attach到乙個啟動的erlang節點的命令：
erl -sname node_1 -remsh node_2@other_host
這樣就直接接入了node_2節點的內部了，想看啥就看啥。
etop工具：
etop類似linux的top工具，可以看到系統內部的一些狀態情況。etop是掃瞄erlang系統內部所有程序的狀態。
詳見：簡單示例：
圖中可以看到按照歸約數排序的程序狀態情況。也可以現在其他排序：
spawn(fun() -> etop:start([, , , ]) end).
spawn(fun() -> etop:start([, , , ]) end).
spawn(fun() -> etop:start([, , , ]) end).
sort: value: runtime | reductions | memory | msg_q
一般根據訊息佇列、程序歸約數、記憶體占用等排序情況就可以找到資源消耗較大的程序，然後重點關注。
需要指出的是，etop是乙個單程序的掃瞄，即產生乙個任務程序，其掃瞄所有的系統中的程序，然後進行排序。
如果系統中有幾十萬，甚至上百萬的程序，則這樣的etop掃瞄程序會直接拖掛整體系統。
因為erlang是公平排程系統，如果乙個程序的任務太重會強佔其他程序的歸約數，導致其他程序被連累，形成惡性迴圈。
因此需要將etop改造成多程序的方式來掃瞄整體系統，**如下：
sort(list) ->
sublist = lists:sublist(list, 20000),
case length(sublist) > 0 of
false ->
exit(normal);
true ->
spawn(fun() ->
sort = fun(, ) ->
sa > sb
end,
r = lists:sort(sort, sublist),
io:format("\n~p,sort:~p\n", [self(), lists:sublist(r, 4)]),
exit(normal)
end)
end,
case length(list) > 20000 of
true ->
sort(lists:nthtail(20001, list));
false ->
okend.
sort_memory() ->
pids = [ || p
sort(pids),
io:format("pid:~p", [self()]).
sort_reduction() ->
pids = [ || p
sort(pids),
io:format("pid:~p", [self()]).
sort_msg_queue() ->
pids = [ || p
sort(pids),
io:format("pid:~p", [self()]).
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