二面也是**面試。
一上來，面試官問我一面的時候有沒有問我兩個100g的檔案的問題，然後問我是怎麼回答的。然後又做了一些改動：在100個g的檔案中，存在重複的資料，如何進行排序。我當時好像回答了分塊和歸併，或者使用位運算節省空間來減少分塊的數量可以提高執行時間。後來面試官問我分塊的目的是什麼，我說是為了能讀到記憶體中。他說這才是問題的關鍵。能把資料讀到記憶體裡速度自然快了很多。
然後又問了我排序的問題。讓我說一下快排和堆排的主要思想和實現方法，最好用一兩句話來概括他們的主要特點。我說快排主要是使用劃分來減小問題的規模，這種思想在其他地方也有應用，比如線性時間選擇。堆排序主要是構建堆，也就是小頂堆和大頂堆，這樣也可以快速得到第n大或者第n小的資料。
後來又問我知不知道b+樹。我想之前好像學過，懵懵懂懂講了一下b+樹的構造。面試官說這個答得沒有之前的好，b+樹在檔案系統中使用，還給我講了b+樹的其他一些應用場景和特點。
接著問了一些專案的事情。問了我ssh的併發性問題，看我用過nodejs，還問了我一些nodejs的特性優點之類的， 以及和socket的比較。
再後面就聊了一些有的沒的，沒有再問什麼實質問題了。過了沒多久 就接到了三面的**。
我三面的時候並不是技術面，而是hr面。之前又聽人說他三面還是技術面，所以可能每個人不同吧。hr上來就說讓我別緊張，就隨便聊聊，讓我先介紹介紹自己。然後我blablabla說了一堆，接著就聊聊做過的專案，然後開始說現在正在做的專案。hr人真的很好，在專案上給了我很多指點，還點出了我很多沒有想到的地方，受益匪淺。然後就談到了實習時間的問題。對於這種大公司來說，實習時間一般都至少要三四個月，所以要真的可以實習的話也要有充分的條件啊。
百度實習面試
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百度實習生面試總結
突襲了四天，然後就再次奔上了面試之路。遲到了15分鐘，本來有點緊張的心倒是放鬆了。面試官人超nice，非常有耐心。下面總結了下主要的面試內容，大概1個小時 1.簡單的自我介紹 2.介紹了自己最熟悉的專案，因為事先有準備，所以還是比較順利 3.盒子模型的理解 4.考察css 寫乙個簡單地三欄兩列的布局...
百度NLP面試記錄（實習offered）
1.自我介紹 2.專案 3.word2vec兩個模式，兩個優化，具體實現細節。4.bilstmcrf的具體實現步驟，crf的原理，優勢。5.attention的原理。6.c 虛函式 7.邏輯回歸用極大似然函式為啥不用最小二乘。8.c 寫快排 1.自我介紹 2.專案 3.transformer的原理，...