ssd的物理尺寸之混戰正在進行當中。資料中心的硬體架構師因為要規劃下一代伺服器的機械設計，還要制定
jbod的設計規範，想必面臨不少困惑。要是選擇的機械尺寸到了部署時成了非主流，勢必造成採購困難、成本增高等一系列問題。搞不好要重新訂**務器
jbod，代價可謂不小，不得不多費些心思，擦亮眼睛，看看未來。
軟體架構師是否可以指指樓下的硬體採購部門——那是他們的事，就此高枕無憂呢？
答案是：如果你選擇做螞蟻般的一維動物，那就可以繼續春眠不覺，如果想進化**一樣的二維（2.5維）動物，那就必須要聞雞起舞了。額外再多些努力，說不定還有機會如飛鳥般在三維空間中翱翔一番。
據法布林《昆蟲記》所述，螞蟻雖有六條腿，在二維的平面上完全有自由行動的能力，但是為了找到回家的路，他們除了在覓食時會自由行動，在搬運食物回家或集體行動時，都是嚴格地遵照留在地面上的氣味指引，循著一條固定的路線在行走。哪怕路線被風吹來的樹葉或是被水流所阻隔，它們也不惜以生命為代價，一定要回到既定的路線上去。
這就是程式設計師所熟悉的檔案外存的訪問方式。在記憶體中自由覓食時，程式之資料結構可以在記憶體中任意擺放、自由訪問，但一旦要搬東西回家（資料要存放到安全可靠的不易失外存時），一切都要序列化（serialization）地存放到一維的檔案中去。計算機的儲存從紙帶、磁芯、磁鼓、軟盤、硬碟進化到ssd，其變化程度可與單細胞浮游生物到人類的變化相媲美。但是外存的訪問模式，仍保留了紙帶時代的相同概念。因此多年前已有先賢提出了memory wall並推廣到i/o wall的概念和定律。
memory wall——當計算速度提公升到極限時，程式的執行時間由記憶體訪問的時間所決定（即記憶體的速度決定了程式執行的時間）。
i/o wall——當記憶體訪問速度也提公升到極限時，程式的執行時間由程式產生的i/o訪問時間所決定（即i/o速度決定了計算機的速度）。
memory wall和i/o wall似乎是一道更高過另一道的銅牆鐵壁。既已成了定律，是否就不可超越呢？are we doomed by these walls?
幸運的是早有智慧型的前人發明了cache的概念。cache成了翻越這些高牆之樓梯，其出發點在於：
利用資料和程式在時間上（temporal）和空間上（spatial）的區域性相關性（locality）來減少到記憶體和外存的訪問。這已是cpu構架的核心概念，此處不復贅述。
但資料要存放到檔案中去，已是軟體工程師的思維定式。這個定式，在ssd的時代可能要被打破了。
回到開篇所講的ssd機械尺寸的混戰，我們來看看form factor到底意味著什麼？
（1）安裝的方式——是否可熱插拔？能否在某種某種機箱內容納？
（2）儲存容量——超大的碟片能放置更多nand晶元。
（3）效能——nand通道數越多（越大的盤），可並行操作的nand晶元也越多，因此iops、頻寬也越高。
（4）連線的匯流排和協議，還有匯流排的延遲、頻寬特性也不同。
（5）可擴充套件性——外部匯流排能支援的傳輸距離長，具有可以擴充套件到多個ssd連線的能力，而ddr記憶體匯流排是基本不可擴充套件的，傳輸佈線距離短，必須緊挨在cpu的邊上。
（6）程式設計模式——是以特殊的記憶體方式來訪問，還是以外存的i/o塊裝置方式來訪問？
目前，ssd form factor層面的主要競爭格式： a)
pcie card（standard/custom）
b)2.5 inch（也許是3.5 inch）
c)m.2 d)
ultra-dimm or nv-dimm?
而協議則有 i）
sata
ii）sas
iii）
nvme
iv）ddr ?
前面所述的a)->b)->c)以及i)->ii)->iii)基本上只是個量變的過程，本質上還是個塊裝置。nvme協議在協議棧上比傳統的scsi等協議棧作了優化，故而效能可得到提公升，延遲也有大的精減。
但是以ddr方式訪問的dimm格式的ssd（當然也有在pcie上實現的類似方案）就有了質的變化。因為程式或os對其訪問的方式可以不再是一種塊裝置，而可以轉變為一種「有點特殊」的記憶體，而這些記憶體的「特殊性」體現在可以通過對os虛存管理的修改來實現對應用的相對透明。當這件事發生之後，i/owall就不再明顯，即應用程式不再需要把資料進行序列化，再寫入到檔案中去，資料結構可以自由擺放在特殊的記憶體空間內自由訪問，而且不會擔心掉電造成的丟失。
這可以說實現了從螞蟻到人的一維到二維進化，但如何實現象鳥兒一樣在三維空間中飛起來呢？
我們來看看，在scale-out的cluster中，即便對單機外存之訪問變成了「特殊不易失記憶體」的方式，但結點之間要交換共享的資料結構，還是不能負除序列化之苦（資料結構要序列化後打包成訊息才能通過網路介面傳送到另一結點），就好像人要出差到另乙個城市要買機票、過安檢然後才能乘坐飛機一樣的不便利。
設想一下，如果上述以記憶體方式訪問的ssd，經過解耦合（disaggregation），再能在機群內的多結點之間直接共享資料結構的直接訪問，那就不再有網路序列化之開銷。這樣程式設計師就能像鳥兒一樣自由地翱翔。
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