從自己接觸這個專案到目前為止，學到和彌補了很多知識，其中對編譯器的認識，對平台的認識，對交叉編譯的認識，都有很大進步。
下面就簡單總結一下自己近期學到的東西，儘管我的專案依然在繼續。
實現嵌入式平台上的人臉檢測，主要是在arm板子上能夠檢測到人臉
這就涉及乙個檢測和識別人臉的計算機視覺庫---opencv ，通過呼叫這個庫中的函式和一些檔案，可以檢測到人臉，人眼，鼻子等
那麼，要呼叫這個庫中的函式，就必須安裝這個庫檔案，並且新增庫檔案的路徑到你的開發工具，這樣你在程式設計時就可以呼叫相關函式，實現相關功能，比如說人臉識別
（windows +vs2010 + opencv）
但是，我的專案需要加上介面，不能單單是乙個控制台程式，所以採用了跨平台的介面程式設計工具 qt creator ，所有第二部是實現在qt 中呼叫opencv
(windows + qt +opencv)
和上述過程相似，只要能夠新增庫檔案路徑到開發工具，就可以呼叫相關函式和檔案到專案中。依然是用cmake 編譯產生庫檔案 到指定位置。與vs不同的是，我是在單獨每個qt專案中，新增opencv 標頭檔案和庫檔案路徑的。這與之前過程類似，此處不多言，今後詳述。建立專案後，就是編譯通過。
這裡設計的乙個問題是版本問題和編譯器的問題：
此處的opencv 版本 和qt 版本需要特別注意，qt 使用的編譯器是mingw 版本的，具體為什麼我不太懂，貌似cmake 中有這個選項，用這個選項編譯opencv才可以通過。
這裡遇到的第二個問題是：
（linux +qt +opencv）
然後，首先是cmake安裝，建立相應的目錄，放置cmake 解壓包（具體操作網上有），然後是新增環境變數；這樣的話便可以利用cmake的影象介面進行opencv的編譯
其次，編譯opencv ，此處編譯是適用於linux上位機的庫，所用到編譯器是g++（檢視linux系統中是否已經安裝），編譯過程中是利用cmake的影象介面，所以其中要注意的細節問題，在本論壇中可以找到前輩們作出的努力，他們的帖子講的很詳細。編譯後，產生可以呼叫的opencv庫檔案，然後便是新增相應的環境變數（要有這個概念）
(arm +qt +opencv)
這個過程需要做的主要是交叉編譯和移植。前提是安裝交叉編譯器arm-linux-gcc（安裝方法網上有，注意安裝路徑和環境變數的新增）
首先是opencv庫檔案的交叉編譯和移植，此處就是opencv for arm ，大致過程如同 opencv for linux ，只是細節問題可能不同，需要注意
好了，基本思路是這樣的，其中很多問題，很多細節，都是需要自己慢慢理解和搗鼓的。感謝網上一些前輩前仆後繼的努力和無私付出，解決了我很多問題和困惑。我寫這些知識想和自己一樣的新手在思路上更加清晰一下，以便總結和進行下一步工作。
有時間的話，我會貼出具體的步驟和需要注意的細節問題，畢竟這是畢業設計的專案，畢業才是王道，吼吼。
最後，向那些前輩們致敬，麼有你們，就麼有我的這些進展
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