在爬取網頁資訊的時候，是否是用迴圈擷取字串的方法？至少我之前是這麼做的。我比較懶，直接在字串裡搜關鍵字、用分片拿到想要的資訊，想到要寫正規表示式就有點矗。今天看了下正規表示式，小小的總結下。今天就不講怎麼寫正規表示式了，得依照需求來（自己寫的正則曾經被人鄙視過），今天的主題是怎麼用python的re模組。
個人理解的正規表示式的執行流程是這樣的：編寫正規表示式-->compile成pattern物件-->呼叫match、search、findall等方法匹配文字-->得到結果。
1、compile
正則引擎會將字串形式的正規表示式編譯成pattern物件，可選擇flag的引數，指定搜尋時的一些規則，如忽略大小寫等。
2、match
match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])，該方法和後面的幾個方法一樣，都有兩種傳參形式。直接將正規表示式傳入的時候，可以減少compile這一行**，編譯過程在matc方法內完成。不多說，上**
import re
m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?p.*)', 'hello world!')
print "m.string:", m.string
print "m.re:", m.re
print "m.pos:", m.pos
print "m.endpos:", m.endpos
print "m.lastindex:", m.lastindex
print "m.lastgroup:", m.lastgroup
print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
print "m.groups():", m.groups()
print "m.groupdict():", m.groupdict()
print "m.start(2):", m.start(2)
print "m.end(2):", m.end(2)
print "m.span(2):", m.span(2)
print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')
另外，search這個方法跟match一樣返回乙個match物件，感覺用法差不多。但兩者有本質的區別：
match函式只檢測是不是在string的開始位置匹配，search會掃瞄整個string查詢匹配。
3、findall
這個可能是我用的最多的乙個方法，以列表的形式返回正規表示式匹配到的所有字串。
import re
p = re.compile(r'\d+')
print p.findall('one1two2three3four4')
### output ###
# ['1', '2', '3', '4']
小結
總結後發現：只要花心思看了，一切都會變簡單；如果不敢嘗試新的東西，則會停滯不前！
Python學習筆記二 正則
python中的正規表示式 通過re模組實現 常用來指定乙個字符集 元字元在字符集中不起作用 補集匹配不在區間範圍內的字元。匹配行首。除非設定multline標誌，它只是匹配字串的開始，在multline模式裡，它也可以直接匹配字串中的每個換行。匹配行尾，行尾被定義為要麼是字串尾，要麼是乙個換行字元...
正則表達學習筆記
b代表字串必須以b開頭 3 代表必須以3結尾 代表任意字元 代表前面字元可以重複任意多次 1 代表1至少出現一次 w.w w與w中間的字元出現2次 最少3次 最少3次，最多6次 import re line wuwei123 regex str w.3 if re.match regex str,l...
python正則表達學習
python替換 主要是利用 python 的正則表達，python的正則表達功能比較強大。我就介紹下我經常用的幾個方法。可能說的詳細，如果要深入研究的話。還是 要去看下python的文件了.廢話不多說。馬上開始介紹 一般我會用re.compile來建立乙個正則物件。python 文件上介紹好象這個...