在資料庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。 假如我們建立了乙個 testindex 表：
create table testindex(i_testid int not null,vc_name varchar(16) notnull);
我們隨機向裡面插入了 1000
條記錄，其中有一條 i_testid vc_name 555 erquan
在查詢 vc_name="erquan"
的記錄 select *from testindex where vc_name='erquan'; 時，如果在vc_name 上已經建立了索引，mysql 無須任何掃瞄，即準確可找到該記錄！相反，mysql 會掃瞄所有記錄，即要查詢 1000。以索引將查詢速度提高 100 倍。
一、索引分單列索引和組合索引
單列索引：即乙個索引只包含單個列，乙個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引：即乙個索包含多個列。
二、介紹一下索引的型別 1
、普通索引。
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式： （1
）建立索引：create index indexname ontablename(tablecolumns(length));如果是char，varchar型別，length可以小於字段實際長度;如果是 blob 和 text 型別，必須指定 length，下同。 （2
）修改表結構：alter tablename add index[indexname] on (tablecolumns(length)) （3
）建立表的時候直接指定：create table tablename ( [...],index [indexname] (tablecolumns(length)) ; 2
、唯一索引。
它與前面的"
普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式： （1
）建立索引：create unique index indexname ontablename(tablecolumns(length)) （2
）修改表結構：alter tablename add unique[indexname] on (tablecolumns(length)) （3
）建立表的時候直接指定：create table tablename ( [...],unique [indexname] (tablecolumns(length)); 3
、主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：create table testindex(i_testid int not null auto_increment,vc_namevarchar(16) not null,primary key(i_testid));
當然也可以用alter 命令。記住：乙個表只能有乙個主鍵。 4
、全文索引
mysql
從 3.23.23 版開始支援全文索引和全文檢索。
刪除索引的語法：drop index index_name on tablename
三、單列索引和組合索引
為了形象地對比兩者，再建乙個表：
create table myindex ( i_testid int not null auto_increment, vc_namevarchar(50) not null, vc_city varchar(50) not null, i_age int not null,i_schoolid int not null, primary key (i_testid) );
在這 10000
條記錄裡面 7 上 8 下地分布了 5 條 vc_name="erquan" 的記錄，只不過 city,age,school 的組合各不相同。
來看這條 t-sql
：select i_testid from myindex wherevc_name='erquan' and vc_city='鄭州' and i_age=25;
首先考慮建單列索引：
在 vc_name
列上建立了索引。執行 t-sql 時，mysql 很快將目標鎖定在了 vc_name=erquan 的 5 條記錄上，取出來放到一中間結果集。在這個結果集裡，先排除掉 vc_city 不等於"鄭州"的記錄，再排除 i_age 不等於 25 的記錄，最後篩選出唯一的符合條件的記錄。
雖然在 vc_name
上建立了索引，查詢時mysql不用掃瞄整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在 vc_city 和 i_age 分別建立的單列索引的效率相似。
為了進一步榨取 mysql
的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 vc_name,vc_city，i_age 建到乙個索引裡：
alter table myindex add index name_city_age(vc_name(10),vc_city,i_age);
建表時，vc_name
長度為 50，這裡為什麼用 10 呢？因為一般情況下名字的長度不會超過 10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高 insert 的更新速度。
執行 t-sql
時，mysql 無須掃瞄任何記錄就到找到唯一的記錄！！
肯定有人要問了，如果分別在 vc_name,vc_city
，i_age 上建立單列索引，讓該錶有 3 個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率一樣嗎？大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但 mysql 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了
vc_name,vc_city,i_age
vc_name,vc_city
vc_name
這樣的三個組合索引！為什麼沒有 vc_city
，i_age 等這樣的組合索引呢？這是因為 mysql 組合索引「最左字首」的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個 t-sql 會用到：
select * from myindex whree vc_name="erquan" andvc_city="
鄭州"select * from myindex whreevc_name="erquan"
而下面幾個則不會用到：
select * from myindex whree i_age=20 and vc_city="
鄭州"select * from myindex whree vc_city="鄭州"
四、使用索引
到此你應該會建立、使用索引了吧？但什麼情況下需要建立索引呢？一般來說，在 where
和 join 中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為 mysql 只對 <，<=，=，>，>=，between，in，以及某些時候的like(後面有說明)才會使用索引。
select t.vc_name from testindex t left join myindex m ont.vc_name=m.vc_name where m.i_age=20 and m.vc_city='
鄭州'時，有對 myindex 表的 vc_city 和 i_age 建立索引的需要，由於testindex 表的 vc_name 開出現在了 join 子句中，也有對它建立索引的必要。
剛才提到了，只有某些時候的 like
才需建立索引？是的。因為在以萬用字元 % 和 _ 開頭作查詢時，mysql 不會使用索引，如 select * from myindex where vc_name like'erquan%'
會使用索引，而 select * from myindex wheret vc_namelike'%erquan' 就不會使用索引了。
五、索引的不足之處
上面說了那麼多索引的好話，它真的有像傳說中那麼優秀麼？當然會有缺點了。 1
、雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行 insert、update 和delete。因為更新表時，mysql 不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。 2
、建立索引會占用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在乙個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。
講了這麼多，無非是想利用索引提高資料庫的執行效率。不過索引只是提高效率的乙個因素。如果你的mysql
有大資料的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引或優化查詢語句。
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