最近在寫分類演算法，需要和
svm效果做對比。發現svm讀檔案的速度慢的不能忍，所以想**一下windows下的最快的檔案讀取速度。
輸入說明：
1.輸入資料可能有幾千個1m左右的小檔案
2.也可能為100m左右的單個檔案
3.最終資料有數w行，每一行格式如下
:::...
+1 201:1 3148:1 3983:1 4882:1
-1 874:1 3652:1 3963:1 6179:1
每一行大約有幾千個特徵。詳見
svm資料集。
分析：
如果檔案是空格分隔的數字，就算用ifstream
無腦讀也不會慢到**去，windows下能輕鬆達到1s 10m左右的速度。但這裡需要一邊讀一邊解析，若用c++直接讀，由於ifstream的緩衝太低效，導致速度急劇下降（測試1）。若用fread或者非同步讀取，速度必然會更快。
讀取大小13m的1800行，每行約4千個特徵的資料：
1.直接c++getline，然後用istringstream來解析：
int parserline(const std::string &line, instance &in)
in.label = label;
int id = 0;
char sep = 0;
double val = 0;
while (is >> id >> sep >> val)
}
[2014-04-22-10-19-20]num:1184 |total read time: 53.917999
2.直接c++getline，然後自己解析：
int praserdata(const char *str, int n, std::vector&instances) else if (str[pos] == '-') else if (str[pos] == ':') else if (str[pos] >= '0' && str[pos] <= '9' || str[pos] == '.') else if (str[pos] == ' ' && is_v)
++pos;
} if (pos == n)
instances.push_back(in);
return pos;
}}
[2014-04-22-10-18-14]num:1184 |total read time: 24.702000
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