資料庫：twt001
資料表：apopu
參考文章：sql中的case when用法
case具有兩種格式。簡單case函式和case搜尋函式。
--簡單case函式
case ***
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '其他' end
--case搜尋函式
case when *** = '1' then '男'
when *** = '2' then '女'
else '其他' end
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單case函式的寫法相對比較簡潔，但是和case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。還有乙個需要注意的問題，case函式只返回第乙個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段sql，你永遠無法得到「第二類」這個結果
case when col_1 in ( 'a', 'b') then '第一類'
when col_1 in ('a') then '第二類'
else'其他' end
下面我們來看一下，使用case函式都能做些什麼事情。
一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家**，而是直接用國家名作為primary key) ，以下是表內容和字段屬性
根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲人口
亞洲1100
北美洲250
其他700
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成乙個帶有洲code的view，是乙個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用case函式，sql**如下:
select sum(population)as 洲人口,
case country
when '中國' then '亞洲'
when '印度' then '亞洲'
when '日本' then '亞洲'
when '美國' then '北美洲'
when '加拿大' then '北美洲'
when '墨西哥' then '北美洲'
else '其他' end as 洲
from apopu
group by case country
when '中國' then '亞洲'
when '印度' then '亞洲'
when '日本' then '亞洲'
when '美國' then '北美洲'
when '加拿大' then '北美洲'
when '墨西哥' then '北美洲'
else '其他' end;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。sql**如下：
select
case when salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600 then '2'
when salary > 600 and salary <= 800 then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
else null end salary_class,
count(*)
from table_a
group by
case when salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600 then '2'
when salary > 600 and salary <= 800 then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
else null end;
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