原著：bill franks
第七章標題 what makes great analysis
譯文：
7.1分析與報告
許多組織認為分析與報告是一回事。這種觀點看起來好像對，我們在深入討論一下。報告很重要並且很有價值。如果報告準確無誤，那麼價值將會增加。但是報告有它的侷限性，我們必須知道這個侷限性是什麼。
總的來說，乙個組織要想在大資料方面有所成就，報告和分析都不能少，這一結論是顯然的，正如二者已經在之前其它資料來源上發揮很大作用一樣。關鍵問題是搞清楚報告和分析的區別。另外，還需要搞清楚二者的共同之處。如果沒有搞清楚，你的組織會在這方面吃虧的。
思想是分析之父
分析可生成報告，報告也可生成分析。大多情況下是，由報告生成分析。例如，你可能有十個報告在桌子上，把握他們中的關鍵資訊，總結出你的新發現，並搞清楚這意味著什麼。這就是分析。正是人們投入到資料和統計中的思想、思考創造了分析。沒有解釋的資料和統計是沒用的。
7.1.1報告
讓我們先來給報告下個定義。報告環境常被稱為商業智慧型(bi)環境。正是在這種環境中，使用者選擇他們想要執行的報告，執行它並且檢視結果。這樣的報告或許會包含表、圖、**或他們的結合。定義報告的關鍵因素包括：
報告能夠反饋使用者要求的資料
資料將以標準的，固定的格式呈現
在生成報告的過程中，除了通過報告介面請求報告的那個使用者外，沒有
其他人參與.(我們假定報告模組已經被創造和部署)
結果，報告相當不靈活
我們澄清一下最後一點。複雜的報告模組可以被多種提示（prompts）和篩選(filters)創造。在這樣的報告中，很可能有多種觀點，但是有了那些預定義選項的限制後，他們變得相當不靈活。一般使用者很難生成新報告，或者分解檢查那些預定義的提示和篩選是怎樣工作的。使用者可能簡單地填充那些已經到位的提示和篩選。
不恰當使用報告的一種情況是：手頭上有大量可用的報告，但誤以為他們是大量可用的分析。有一種現象在許多組織中很常見。管理商業智慧型環境的it人員會說，「我們有世界一流的bi環境。我們有500多個可用的報告，他們可以覆蓋任何商業部分，任何人的需求。我們的商務人員擁有他們想要的一切」
同時，商務使用者會說，「太失望了！我們花費一兩年時間來建造這個報告系統，但我依然沒有得到我需要的。」如果商務人員和it人員走到乙個屋裡面，會話往往是這樣開始的：商務人員抱怨他們沒有得到自己需要的。it人員會說，「你們真是瘋了！有500個可用報告還不夠嗎？」。最終導致雙方相互指責。
分離源於下面的事實：好像埋藏在500份報告中的東西才是商務人員所需要的。但當報告多達500份報告時，他們很難從中找出自己想要的。另外，任何兩個人都希望用不同的想法看待同一件事情。每乙個商務人員都希望在報告上有乙個額外的度量標準，或者用一種不同的方式去組織報告。或許會有500份報告擺在那裡，但是沒有乙份是任何商務人員想要的。
在報告中，尺寸不重要
許多it組織致力於建立盡可能多並且盡可能覆蓋所有話題的報告。這可能受到商務人員的如下行為所驅使：他們提交覆蓋他們所有可能用到的一切的請求，而不是他們需要並且會用到的。結果，商務人員收到各種各樣的報告，然而得不到他們想要的。將焦點放到提供關聯緊密的有限的報告。不要掉進下面這個陷阱：認為擁有最多報告的那個人會獲得勝利！
有的時候我們不需要對報告進行深入分析。例如，假定你有乙個包含每週每週產品的銷售報告，並且你想知道你的產品是否達到了他們的上週銷售目標。通過操作這個報告，答案很快就呈現在你面前，也就沒有作進一步工作或者分析的必要了。這是報告增加價值的一種方式。它們能夠快速簡潔地回答常見問題。如果一切順利，那麼就沒有作進一步工作的必要。如果某些事情看起來與期望不符，那麼再做進一步工作。
7.1.2分析
定義了報告之後，我們來定義分析。由此，我們便可比較和對比兩者。定義分析的關鍵點是：
分析提供問題的答案。
分析過程進行許多必要的步驟來得到問題的答案。
因此，分析是為特定的問題而制定的。
分析需要乙個指導分析過程的人。
分析過程是靈活的
分析大概就是說：「我知道了問題。我將結合一切需要的知識去解決這個問題。」這是乙個相互作用的過程：乙個人處理乙個問題、找到獲得答案所需的資料、分析那些資料，並且，還需要解釋結果以便為行動提供建議。分析與報告的區別總結在表7.1中。
報告分析
提供資料
提供答案
提供要求的東西
提供需要的東西
標準化自定義化
不涉及人
涉及人相當不靈活
十分靈活
表7.1
報告與分析之間的相互影響與相互作用很常見，也是有必要的。事實上，每乙個都會使另外乙個更有效。例如，考慮這樣一種情形，乙個銷售經理拿著乙份基礎銷售總結報告,這份報告顯示了地區月銷售情況。這個報告很簡單，銷售經理看了每一天的情況，那麼他將對經濟是否正常運轉有個大概感覺。直到有一天，他看到一些極為不尋常的東西以至於他自己都搞不懂。於是，他走到大廳，集合了分析小組，告訴他們銷售總結報告上有一些奇怪的事情。銷售經理要求他們深入挖掘，搞清楚到底發生了什麼。他的這個基於報告的要求釀成乙個分析，而這正是應該做的事情。
另一方面，討論一下分析師怎樣解決這個問題。他檢查、鑑別問題的深層原因是什麼。過了一會兒，她回來了，並向銷售經理展示了它的發現。經理或許會說，她剛才整理得到的資料真是太有用了。
剛才發生了什麼？她對乙個問題的分析導致了乙個新的報告標準。她是自己所做的事情自動化，更進一步，這成為了乙個標準報告。
當你的組織試圖馴服大資料時，乙個偉大的分析可能會這樣被創造：把你所擁有的資料以一種不同的方式、為了新的的目標而分解。這是用一種前所未有的方式來看待經濟。分析師們做的大量工作可能不令人感到興奮，它們通常以分析前的資料準備和做大量簡單的計算為起點。
分析的價值在於用不同的方式看待資料
分析的關鍵點不是將問題複雜化。有時乙個簡單的分析就會提供所有的答案。以不同的方式看待資料常常會產生給力的觀點。
在乙個問題變得清晰前通常沒有必要太fancy。價值在於用不同的方式做事情，而不是做一些fancy的事情。例如，或許在銷售鏈上出現了銷售反常的情況。乙個解決方案是建立乙個複雜的**模型，這個模型只旨在決定是什麼東西造成了哪些反常。然而，第一步首先是看看**鏈上是否出現問題。也許是運輸延誤了或者惡劣的天氣導致消費者躲在家中。如果可以找的類似起因，那就沒必要建立乙個fancy模型。你已經通過乙個簡單的分析找到了原因，好了，可以到此為止了。
若要使分析，那麼一定要將他做好。為了能使乙個分析能夠增加價值，需要把大量的因素集中起來。偉大分析和無效分析的區別是什麼呢？偉大分析符合指導性、相關性、可解釋性、可行性、及時性。下面讓我們簡要說明一下
指導性
乙個偉大的分析會被經濟需求所指導。分析的完成不僅僅是因為它很有趣。偉大分析總是同乙個專門的商業問題關聯的。一旦要進行，分析將會被解決問題所需要的東西所指導。分析的每一步都應該為解決問題的需要而設定。
相關性
可解釋性
乙個偉大的分析需要有效的解釋，這對基於此的行動來說很有必要。技術細節可能會成為分析是有效的證據，結果需要以一種決策者可以理解和消化的方式解發布來。乙個偉大的分析，是可以解釋的，容易被決策者利用。
可行性
乙個偉大的分析是可行的。它會指向這樣的步驟，這個步驟就是用來利用結果來改進業務的。如果公司絕對不會將一些商店移動到一公里以外，那麼我們的分析上就不應該有類似建議。如果沒有能力去實現，那麼分析也只能是無稽之談。
及時性
乙個偉大的分析需要及時提交，這樣才能在需要在作出決定時隨時可用。如果乙個問題需要下週解決，那麼下個月才給出答案將無濟於事。乙個分析可能會在各個方面十分完美，但是不能及時完成，以至於不能支援決策。如果是這樣的話，尋找另乙個問題，把精力用到那上面去。乙個遲到的分析不是偉大的分析。
vue 清空元件data資料所有 部分內容
初始化所有資料 object.assign this.data,this options.data 初始化某個物件中的資料 object.assign this.data.this.options.data object.assign方法用來將源物件 source 的所有可列舉屬性，複製到目標物件 ...
第七章 資料過濾
表名 products 字段 product id product name product price vend id 商 為了提供更強的過濾控制，mysql允許給出多個where子句，zhe這些子句可以以 and子句和or子句的方式使用。注 操作符 operator 用來聯結或改變where子句...
Oracle資料庫備份與還原部分內容
1.oracle 單獨匯出匯入一張表 匯出表 exp 使用者 密碼 tables 表名 exp 使用者 密碼 tables 表名1，表名2.exp system manager tables 使用者.表名 exp system manager tables 使用者1.表名1,使用者2.表名2 匯入表...