ｓelect tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( ｓelect tab_name,db_ver from tab_columns where version = 604)
（13） 通過內部函式提高sql效率.：
複雜的sql往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函式解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(alias)：
當在sql語句中連線多個表時, 請使用表的別名並把別名字首於每個column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由column歧義引起的語法錯誤.
（15） 用exists替代in、用not exists替代not in：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足乙個條件,往往需要對另乙個表進行聯接.在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,not in子句將執行乙個內部的排序和合併. 無論在哪種情況下,not in都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷). 為了避免使用not in ,我們可以把它改寫成外連線(outer joins)或not exists.
例子：
（高效）ｓelect * from emp (基礎表) where empno > 0 and exists (ｓelect 『x' from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = 『melb') (低效)ｓelect * from emp (基礎表) where empno > 0 and deptno in(ｓelect deptno from dept where loc = 『melb')
（16） 識別'低效執行'的sql語句：
雖然目前各種關於sql優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的sql工具來解決問題始終是乙個最好的方法：
ｓelect executions , disk_reads, buffer_gets, round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio, round(disk_reads/executions,2) reads_per_run, sql_text from v$sqlarea where executions>0 and buffer_gets > 0 and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets < 0.8 order by 4 desc; （17） 用索引提高效率：
索引是表的乙個概念部分,用來提高檢索資料的效率，oracle使用了乙個複雜的自平衡b-tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃瞄要快. 當oracle找出執行查詢和update語句的最佳路徑時, oracle優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另乙個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些long或long raw資料型別, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃瞄小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來儲存,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的insert , delete , update將為此多付出4 , 5 次的磁碟i/o . 因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.：
alter index rebuild
ｓelect tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( ｓelect tab_name,db_ver from tab_columns where version = 604)
（13） 通過內部函式提高sql效率.：
複雜的sql往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函式解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(alias)：
當在sql語句中連線多個表時, 請使用表的別名並把別名字首於每個column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由column歧義引起的語法錯誤.
（15） 用exists替代in、用not exists替代not in：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足乙個條件,往往需要對另乙個表進行聯接.在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,not in子句將執行乙個內部的排序和合併. 無論在哪種情況下,not in都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷). 為了避免使用not in ,我們可以把它改寫成外連線(outer joins)或not exists.
例子：
（高效）ｓelect * from emp (基礎表) where empno > 0 and exists (ｓelect 『x' from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = 『melb') (低效)ｓelect * from emp (基礎表) where empno > 0 and deptno in(ｓelect deptno from dept where loc = 『melb')
（16） 識別'低效執行'的sql語句：
雖然目前各種關於sql優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的sql工具來解決問題始終是乙個最好的方法：
ｓelect executions , disk_reads, buffer_gets, round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio, round(disk_reads/executions,2) reads_per_run, sql_text from v$sqlarea where executions>0 and buffer_gets > 0 and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets < 0.8 order by 4 desc; （17） 用索引提高效率：
索引是表的乙個概念部分,用來提高檢索資料的效率，oracle使用了乙個複雜的自平衡b-tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃瞄要快. 當oracle找出執行查詢和update語句的最佳路徑時, oracle優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另乙個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些long或long raw資料型別, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃瞄小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來儲存,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的insert , delete , update將為此多付出4 , 5 次的磁碟i/o . 因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.：
alter index rebuild
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