昨天看到王垠博士的思維導圖，裡面有個很重要的概念就是學習知識分類，然後不斷的細化下去。聽說寫作也是一樣，作家也是先寫好提綱，然後一點點填充內容。看到這個讓我想起了禪與電單車裡作者對科學，對文學的學習方法，其實就是分類，然後再對子節點進行分類。其實大多數人都是在做別人早都研究出來的東西，用生活大**裡的sheldon的話就是沒有意義的事情。豈不知就這些別人發明出來的東西還感覺很難學，真的挺可悲的。如何才能快速深刻的獲取知識？就像劉未鵬說的，要明白問題的前因後果，知道作者是如何遇到問題，解決問題，總結規律的。並且某一類知識都有和類設計思想那樣的核心概念。比如封裝，繼承，override，overwrite，抽象，資料結構。其實其它物件導向的語言也是圍繞這幾個概念設計的。所謂新的物件導向語言也是圍繞這幾個核心走的。然後加入了工程需求，比如const，比如介面，強大的庫。
對於在專案中遇到的問題，需要搞清楚問題的來龍去脈。只有很好的理解了並找到了和問題像耦合的地方，才能命中要害。而不是盲目的用隨機程式設計去毀掉自己進步的空間。程式設計師這個行當還真需要耐心，在開始寫東西前需要耐心的梳理整個過程。然後將整個過程結構化成順序邏輯。通過對順序邏輯的梳理和整理，基本做好了程式的骨幹。骨幹好了，再去一點點充實其內容。好的程式是讓其他人更容易的理解和擴充套件，程式是寫給人的，而不是計算機。計算機不會懂你的訴求，它只會機械的按照電壓高低去一次次輸出高低電壓。
通過高低電壓抽象為布林邏輯，在布林邏輯的放大下，人類知識大**似的野蠻生長。不過做為在這樣乙個網際網路時代剛開始進化中的人，學習速度比起知識庫擴充的速度還是相差很多數量級的。只能用咱以前的老引擎（過去的大腦構造）在這個時代馳騁了。還好引擎是可以擴充套件的，並且通過自身的成長可以更好的改善大腦。其實人和人之間的唯一差距就是自己是否有乙個寧靜的心。其他事情是預料不到的，也是改變不了的。唯一能改變的就是，就是自己本身。這也許是做為人類的高階之處，也是做為人的追求目標。
一種計算留存的思路
在一些統計系統中，為了觀察使用者的粘度，我們會計算一系列的叫做留存的指標 次日註冊留存 2日註冊留存.n日註冊留存，比如昨天註冊了1000名使用者中，在今天有300名使用者又登入了，那麼對應於昨天的註冊留存就是30 如果再去細究，還可以去計算活躍使用者的留存情況，比如昨天登入的1000名使用者中，在...
一種加密，解密的思路
加密的一種思路 1.客戶端有個初始key，這個key先加密 異或 4個位元組內容，生成4個位元組的密文 2.根據4個位元組的密文，演算法產生新key2，使用key2解密下一段 4個位元組的內容，以此類推 對應的解密 1.伺服器本身知道初始key 2.伺服器先根據4個位元組的密文，使用客戶端相同的演算...
深度學習應用開發架構的一種思路
深度學習當下依然處在風口，它從一開始解決單一場景中單一問題的演算法，逐步成長為能夠解決複雜問題的效率工具。隨著深度學習相關的各項技術的發展，對深度學習的要求也越來越具體 一方面是朝著小而快的方向發展，不斷針對特定場景做深度定製優化 精簡模型，將演算法部署到到移動端甚至嵌入式裝置 另一方面是朝著大而全...