python中的set操作

[python]view plain

copy

python的set和其他語言類似, 是乙個無序不重複元素集, 基本功能包括關係測試和消除重複元素. 集合物件還支援union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數**算.

sets 支援 x in

set, len(set),和

forx

inset。作為乙個無序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點。因此，sets不支援 indexing, slicing, 或其它類序列（sequence-like）的操作。

下面來點簡單的小例子說明把。

>>> x = set('spam'

) >>> y = set(['h'

,'a'

,'m'

])

>>> x, y

(set(['a'

, 'p'

, 's'

, 'm'

]), set([

'a',

'h',

'm']))

再來些小應用。

>>> x & y # 交集

set(['a'

, 'm'

])

>>> x | y # 並集

set(['a'

, 'p'

, 's'

, 'h'

, 'm'

])

>>> x - y # 差集

set(['p'

, 's'

])

記得以前個網友提問怎麼去除海量列表裡重複元素，用hash來解決也行，只不過感覺在效能上不是很高，用set解決還是很不錯的，示例如下：

>>> a = [11,22

,33,44

,11,22

] >>> b = set(a)

>>> b

set([33

, 11

, 44

, 22

])

>>> c = [i for

i in

>>> c

[33,

11,

44,

22]

很酷把，幾行就可以搞定。

1.8集合

集合用於包含一組無序的物件。要建立集合，可使用set()函式並像下面這樣提供一系列的項：

s = set([3,5

,9,10

])

#建立乙個數值集合

t = set("hello"

)

#建立乙個唯一字元的集合

與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引。此外，集合中的元素不能重複。例如，如果檢查前面**中t集合的值，結果會是：

>>> t

set(['h'

, 'e'

, 'l'

, 'o'

])

注意只出現了乙個'l'

。集合支援一系列標準操作，包括並集、交集、差集和對稱差集，例如：

a = t | s # t 和 s的並集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（項在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）

基本操作：

t.add('x'

)

# 新增一項

s.update([10,37

,42])

# 在s中新增多項

使用remove()可以刪除一項：

t.remove('h'

) len(s)

set 的長度

x in

s 測試 x 是否是 s 的成員

x not

ins

測試 x 是否不是 s 的成員

s.issubset(t)

s <= t

測試是否 s 中的每乙個元素都在 t 中

s.issuperset(t)

s >= t

測試是否 t 中的每乙個元素都在 s 中

s.union(t)

s | t

返回乙個新的 set 包含 s 和 t 中的每乙個元素

s.intersection(t)

s & t

返回乙個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)

s - t

返回乙個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素

s.symmetric_difference(t)

s ^ t

返回乙個新的 set 包含 s 和 t 中不重複的元素

s.copy()

返回 set 「s」的乙個淺複製

請注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運算子（non-operator，就是形如 s.union()這樣的）版本將會接受任何 iterable 作為引數。相反，它們的運算子版本（operator based counterparts）要求引數必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯誤，如：為了更可讀而使用 set('abc'

) &

'cbs'

來替代 set(

'abc'

).intersection(

'cbs'

)。從

2.3.

1版本中做的更改：以前所有引數都必須是 sets。

另外，set 和 immutableset 兩者都支援 set 與 set 之間的比較。兩個 sets 在也只有在這種情況下是相等的：每乙個 set 中的元素都是另乙個中的元素（二者互為subset）。乙個 set 比另乙個 set 小，只有在第乙個 set 是第二個 set 的 subset 時（是乙個 subset，但是並不相等）。乙個 set 比另乙個 set 打，只有在第乙個 set 是第二個 set 的 superset 時（是乙個 superset，但是並不相等）。

子 set 和相等比較並不產生完整的排序功能。例如：任意兩個 sets 都不相等也不互為子 set，因此以下的運算都會返回 false

：ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因為 sets 只定義了部分排序功能（subset 關係），list.sort() 方法的輸出對於 sets 的列表沒有定義。

運算子

運算結果

hash(s)

返回 s 的 hash 值

下面這個表列出了對於 set 可用二對於 immutableset 不可用的運算：

運算子（voperator）

等價於

運算結果

s.update(t)

s |= t

返回增加了 set 「t」中元素後的 set 「s」

s.intersection_update(t)

s &= t

返回只保留含有 set 「t」中元素的 set 「s」

s.difference_update(t)

s -= t

返回刪除了 set 「t」中含有的元素後的 set 「s」

s.symmetric_difference_update(t)

s ^= t

返回含有 set 「t」或者 set 「s」中有而不是兩者都有的元素的 set 「s」

s.add(x)

向 set 「s」中增加元素 x

s.remove(x)

從 set 「s」中刪除元素 x, 如果不存在則引發 keyerror

s.discard(x)

如果在 set 「s」中存在元素 x, 則刪除

s.pop()

刪除並且返回 set 「s」中的乙個不確定的元素, 如果為空則引發 keyerror

s.clear()

刪除 set 「s」中的所有元素

請注意：非運算子版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()將會接受任意 iterable 作為引數。從 2.3.1

版本做的更改：以前所有引數都必須是 sets。

還請注意：這個模組還包含乙個 union_update() 方法，它是 update() 方法的乙個別名。包含這個方法是為了向後相容。程式設計師們應該多使用 update() 方法，因為這個方法也被內建的 set() 和 frozenset() 型別支援。

python中的set操作

python中的set操作

Python中的SET集合操作

python中set（集合）型別的操作

python中的set操作

python中的set操作

Python中的SET集合操作

python中set（集合）型別的操作

相關推薦