假設有一條程式語句，如果要確定執行這條語句的時間總量，需要知道：該語句的執行次數和每執行一次所需要的時間。這兩項的乘積就是該語句的時間總量。我們知道，程式執行一次所需要的時間由許多因素決定，比如所用機器、程式語言及編譯程式等計算機軟硬條件。拋開這些因素不談，演算法所消耗的時間主要取決於演算法中指令重複的次數，這樣語句的執行次數可有演算法本身直接確定。
上界函式：如定理1-1所示，f(n)是計算時間g(n)的乙個上界函式，g(n)的數量級為f(n)。
下界函式： 如定理1-3所示，f(n)是計算時間g(n)的乙個下界函式。
在某些時候，f(n)既是g(n)的上界，也是g(n)的下界。為方便起見，我們用另乙個數學符號來表示：
從計算時間上可以把演算法分成兩類，凡是可以用多項式來對其時間界
定的演算法，稱為多項式時間演算法；而計算時間指數函式界定的演算法稱
為指數時
間演算法。關係如下：
在進行演算法分析時，我們要確定能反映演算法在各種情況下工作的資料
集，選取
的資料要能夠反映各種情況，包括最好情況下的時間複雜度
（時間複雜
度下界）、最壞情況下的時間複雜度（時間複雜度上界）、
平均情況下的時
間複雜度。通過使用這些資料配置來執行演算法，以了
解演算法的效能。
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
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演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...