原**：
一般來說，廣搜常用於找單一的最短路線，或者是規模小的路徑搜尋，它的特點是"搜到就是最優解"， 而深搜用於找多個解或者是"步數已知（好比3步就必需達到前提）"的標題，它的空間效率高，然則找到的不必定是最優解，必需記實並完成全數搜尋，故一般情況下，深搜需要很是高效的剪枝（優化）.
像搜尋最短路徑這些的很顯著若是用廣搜，因為廣搜的特徵就是一層一層往下搜的，保證當前搜到的都是最優解，當然，最短路徑只是一方面的操作，像什麼起碼狀態轉換也是可以操作的。
深搜就是優先搜尋一棵子樹，然後是另一棵，它和廣搜對比，有著記憶體需要相對較少的所長，八皇后標題就是典範楷模的操作，這類標題很顯著是不能用廣搜往解決的。或者像圖論裡面的找圈的演算法，數的前序中序後序遍歷等，都是深搜
深搜和廣搜的分歧之處是在於搜尋次序的分歧。
深搜的實現近似於棧，每次選擇棧頂元素往擴年夜，
廣搜則是操作了佇列，先被擴年夜的的節點優先拿往擴年夜。
搜尋樹的形態：深搜層數良多，廣搜則是很寬。
深搜合適找出所有方案，廣搜則用來找出最佳方案
深搜和廣搜的分歧：
深搜並不能保證第一次碰著方針點就是最短路徑，是以要搜尋所有可能的路徑，是以要回溯，標識表記標幟做了之後還要打消失蹤，是以統一個點可能被訪謁良多良多次。而廣搜因為它的由近及遠的結點擴年夜次序，結點老是以最短路徑被訪謁。乙個結點假如第二次被訪謁，第二次的路徑確定不會比第一次的短，是以就沒有需要再從這個結點向周圍擴年夜――第一次訪謁這個結點的時辰已經擴年夜過了，第二次再擴年夜只會獲得更差的解。是以做過的標識表記標幟不必往失蹤。是以統一個點至多只可能被訪謁一次。每訪謁乙個結點，與它相連的邊就被搜檢一次。是以最壞情況下，所有邊都被搜檢一次，是以時刻複雜度為o（e）。
深搜與廣搜
深搜是一種一條路走到黑，碰壁就倒退的演算法。運用遞迴思想，如果到了不符合條件的節點就撤回一步，然後再選擇另一條路走下去。如果這個節點的所有路徑都走完了，再撤回一步。最簡單的模板 int x 4 int y 4 上下左右四個方向走。也可以八個方向，這裡我就不寫了。void dfs int fx,int...
深搜（DFS）與廣搜（BFS）區別
最近做了不少的搜尋題，時而用到dfs時而用到bfs，這裡對兩種搜尋方法做乙個總結。廣度優先搜尋演算法 breadth first search，縮寫為 bfs 是一種利用佇列實現的搜尋演算法。簡單來說，其搜尋過程和 湖面丟進一塊石頭激起層層漣漪 類似。先搜尋鄰居，搜完鄰居再搜鄰居的鄰居。其中倆個思想...
廣搜與深搜演算法
bfs 廣度優先搜尋 從起點開始，檢視與其相鄰並且滿足題中條件的周圍的所有點 第一層點 然後再以他們為 起點 再去檢視與他們相鄰的第二層的點，一層一層的遍歷，直到找到目標。廣搜一般用於尋找最小路徑等型別題目，因為是層層尋找，所以尋找到的目標一定是最好的解，其大概過程如同一滴水滴到水池產生的水波。但是...