狀態值在資料庫中的檢索

對於關係型資料庫而言，針對表的檢索，一般來說，建立合適的索引就可以達到很好的檢索效果。（這裡不包含表設計的合理與否）

比如像狀態列這樣可選擇性非常低的值，該如何檢索？  其實這個已經不是關係型資料庫擅長的方面了。 但是如果出於歷史或者許多不可抗拒的原因，

我們還得在關係表中進行優化，該咋辦？   一般來說，就是建立靜態表。 但是靜態表也是多重多樣，該如何選擇？ 我下面列舉幾個簡單的例子，當然了，

由於個人的腦子尺度不夠大，有可能有些遺漏。

原始表。

20 完條記錄， 大概36mb大小。

t_girl>create table rank_status (id integer not null, i_status varchar(3) not null);

第一種呢，就是建立list 表，這種表，可以當做靜態表，也可以當做原始表來做相關的更新。

只有2條記錄，大概720kb大小。

t_girl>create table rank_status_extend (i_status varchar(3) not null, ids text);

我們可以對兩張表都做對應的更新操作。

插入一條記錄。

t_girl> insert into rank_status values (222222,'yes');

time: 4.397 ms
t_girl>update rank_status_extend set ids = ids ||','||'222222' where i_status = 'yes';
time: 43.725 ms

刪除一條記錄。

t_girl>delete from rank_status where i_status = 'yes' and id = 1;

time: 47.339 ms
t_girl>update rank_status_extend set ids = replace(ids,',1,',',') where i_status = 'yes';
time: 45.046 ms

更新一條記錄。

t_girl>update rank_status set id = 1000 where i_status = 'yes' and id = 20;

time: 65.834 ms
t_girl>update rank_status_extend set ids = replace(ids,',20,',',1000,') where i_status = 'yes';
time: 85.974 ms

我們看到，在對錶的寫操作中，第二張表會比第一張慢一點。

其實我們最主要的是關心讀操作。其實在讀上面還是很有優勢的。

t_girl>select count(*) as total from rank_status where i_status = 'yes';                              

total 
-------
99600
(1 row)
time: 86.563 ms
t_girl>select length(ids) - length(replace(ids,',','')) + 1 as total from rank_status_extend where i_status = 'yes';
total 
-------
99600
(1 row)
time: 35.762 ms
t_girl>select string_agg(id::text,','),i_status from rank_status group by i_status;
time: 113.393 ms
t_girl>select ids from rank_status_extend where i_status = 'yes';
time: 2.447 ms

接下來第二種呢，就是分別建立兩張表, 但是這兩張表呢，少了存放狀態值的字段，所以在尺寸上小了很多。

t_girl>create table rank_status_yes (id int not null);

3552 kb
t_girl>create table rank_status_no(id int not null);
3584 kb

當然這張表的檢索肯定比原始表來的快，這裡，我就不演示了。

第三種呢，就是建立一張物化檢視，

t_girl>create materialized view mv_rank_status_yes as select * from rank_status where i_status = 'yes';

這種其實和第二種表很類似。只不過不同的是第二種表的維護需要人工來做，而這個檢視系統可以維護。

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