百萬級資料庫系統分層優化概述

網上有豐富的資料庫優化方案，但是大多都是零零碎碎，系統地介紹資料庫優化的很少。筆者根據自己的經驗，以及參考了其他高手的優化文章，整理乙份系統的優化方案。

資料庫優化的目的是提高db的工作效率，減少響應時間。基於此，筆者認為應該從如下四個層次來優化資料庫效能。

硬體層面優化

作業系統/dbms層面優化

db設計層面優化

程式設計層面的優化

1. 硬體層面優化

該層面的優化是最底層的，包括記憶體、cpu、磁碟/磁碟陣列等硬體的優化。雖然可優化的點並不多，但是在整個資料庫優化中不可或缺。

2. 作業系統/dbms層面的優化

包括dbms的選擇、快取的設定、資料檔案的儲存位置及方法(連續儲存/隨機儲存)、儲存引擎的選擇(mysql裡面會有多個引擎)、i/o優化(磁碟i/o、邏輯i/o)。該層面的優化內容相對不多，但是資料庫優化的瓶頸一般都在這裡。

3. db設計層面優化

該層面可優化的點很多，包括資料庫正規化、資料表結構、資料型別、檢視、索引、表/字段冗餘、表分割(水平分割及垂直分割、分類分割)、表觸發器、命名等多方面，而且每個方面又有很多的知識點，這是資料庫優化的基礎。

4. 程式設計層面優化

這裡由程式設計師控制層面的優化。包括sql語句、儲存過程、臨時表、業務邏輯、演算法設計、運算子、條件順序、資料庫函式。這層的知識點比較散，而且多。程式設計師應該下功夫的地方。

百萬級資料庫系統分層優化 概述