1、in 操作符
用 in 寫出來的 sql的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。
但是用 in 的 sql 效能總是比較低的，從 oracle 執行的步驟來分析用 in 的 sql 與不用 in 的 sql有以下區別：
oracle 試圖將其轉換成多個表的連線，如果轉換不成功則先執行in裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用in 的 sql 至少多了乙個轉換的過程。一般的sql都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的 sql 就不能轉換了。
2、not in 操作符
此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。
3、<> 操作符（不等於）
不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃瞄。
a<>0 改為 a>0 or a<0
a<>'' 改為 a>''
4、> 及 < 操作符（大於或小於操作符）
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況下可以對它進行優化，如乙個表有100萬記錄，乙個數值型字段 a， 30 萬記錄的a=0 ， 30 萬記錄的 a=1 ， 39 萬記錄的 a=2 ， 1萬記錄的 a=3 。那麼執行a>2 與 a>=3的效果就有很大的區別了，因為 a>2 時 oracle 會先找出為 2 的記錄索引再進行比較，而 a>=3 時 oracle 則直接找到 =3 的記錄索引。
5、is null 或 is not null 操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為b 樹索引是不索引空值的。
用其它相同功能的操作運算代替，如
a is not null 改為 a>0 或 a>'' 等。
不允許欄位為空，而用乙個預設值代替空值，如業擴申請中狀態字段不允許為空，預設為申請。
建立位圖索引（有分割槽的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使效能下降，多人更新操作會增加資料塊鎖的現象）
6、union 操作符
union 在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表union 。如：
select * from gc_dfys union select * fromls_jg_dfys
這個 sql在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。
7、where 後面的條件順序影響
where 子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如
select * from zl_yhjbqk where dy_dj =『1kv以下『 and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj =『1kv以下『
以上兩個sql 中 dy_dj （電壓等級）及 xh_bz（銷戶標誌）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃瞄，第一條sql 的 dy_dj = 『1kv以下『 條件在記錄集內比率為 99% ，而 xh_bz=1 的比率只為 0.5% ，在進行第一條 sql 的時候 99% 條記錄都進行 dy_dj及xh_bz 的比較，而在進行第二條 sql 的時候 0.5% 條記錄都進行 dy_dj及xh_bz 的比較，以此可以得出第二條 sql 的 cpu 佔用率明顯比第一條低。
cost （按成本優化）
rule （按規則優化）
choose （預設）（oracle自動選擇成本或規則進行優化）
all_rows （所有的行盡快返回）
first_rows （第一行資料盡快返回）
use_nl （使用 nested loops 方式聯合）
use_merge （使用 merge join 方式聯合）
use_hash （使用 hash join 方式聯合）
index （ table index）（使用提示的表索引進行查詢）
11、其它高階提示（如並行處理等等）
oracle 的提示功能是比較強的功能，也是比較複雜的應用，並且提示只是給oracle執行的乙個建議，有時如果出於成本方面的考慮 oracle也可能不會按提示進行。根據實踐應用，一般不建議開發人員應用oracle提示，因為各個資料庫及伺服器效能情況不一樣，很可能乙個地方性能提公升了，但另乙個地方卻下降了，oracle 在 sql執行分析方面已經比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構（主要是索引）、伺服器當前效能（共享記憶體、磁碟檔案碎片）、資料庫物件（表、索引）統計資訊是否正確這幾方面分析。
12、in和exists
有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。
第一種格式是使用in操作符：
... where column in(select * from ... where...);
第二種格式是使用exist操作符：
... where exists (select 'x' from ...where...);
我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在oracle中可以幾乎將所有的in操作符子查詢改寫為使用exists的子查詢。
第二種格式中，子查詢以'select 'x'開始。運用exists子句不管子查詢從表中抽取什麼資料它只檢視where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裡假定在where語句中使用的列存在索引）。相對於in子句來說，exists使用相連子查詢，構造起來要比in子查詢困難一些。
通過使用exist，oracle系統會首先檢查主查詢，然後執行子查詢直到它找到第乙個匹配項，這就節省了時間。oracle系統在執行in子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果列表存放在在乙個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用exists比使用in通常查詢速度快的原因。
同時應盡可能使用not exists來代替not in，儘管二者都使用了not（不能使用索引而降低速度），not exists要比not in查詢效率更高。
任何在where子句中使用is null或is notnull的語句優化器是不允許使用索引的。
oracle查詢優化
oracle的執行順序where子句中的條件是總是優先於其他條件的，並且越靠右越優先，包括group by order by等子句。根據執行順序我們可以總結出許多可以優化查詢的規律 1 將能最快篩選出最少條目的條件放在where條件最右側 2 not in 和 not exist的區別 not ex...
ORACLE多表查詢優化
oracle有個高速緩衝的概念，這個高速緩衝就是存放執行過的sql語句，那oracle在執行sql語句的時候要做很多任務作，例如解析sql語句，估算索引利用率，繫結變數，讀取資料塊等等這些操作。假設高速緩衝裡已經儲存了執行過的sql語句，那就直接匹配執行了，少了步驟，自然就快了，但是經過測試會發現高...
oracle多表查詢優化
用select 時，少用 多用字段 select name,code from table,select from table select count from table1 tabale2 table2的記錄數比table1的記錄少，查詢速度快 如果要是三張表，其中乙個是中間表的話，中間表放在最...