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基於glusterfs構建的集群nas系統是乙個複雜的系統工程,其整體效能表現與特定應用特徵、硬體和軟體配置等息息相關。系統部署時,如果效能與估算或經驗值相差較大,則需要根據實際情況進行效能調優。根據gluster系統組成,效能調優主要從硬體、os系統和glusterfs檔案系統三大部分著手,通過測試和實驗分析得出影響效能的關鍵點,然後有針對性的實施調優方法。導致效能問題的典型情景有如下幾種:
(1)不正確的磁碟配置;
(2)不正確的網路配置;
(3)硬體本身存在故障;
(4)伺服器數量不足;
(5)不正確的檔案訪問協議;
從一定程度上講,glusterfs的效能依賴於硬體基礎設施,主要涉及伺服器、cpu、記憶體、磁碟、網路等部件,硬體效能直接決定著系統理論上的最大效能。當效能不能滿足應用需求時,我們應當首先分析是否硬體配置是否足夠。如果硬體配置存在明顯問題,可以直接通過公升級硬體配置來直接提公升效能,比如更多更高效能的cpu,更多的記憶體,更多或更快的磁碟,更多的網路介面或更快的網路。
通常情況下,系統預設的引數設定是為了適應更多的應用負載,但效能往往不是最優的,比如i/o排程演算法、cache引數、程序排程親和度、磁碟檔案系統引數、mount引數、網路通訊引數等。可以針對具體的應用特徵,基於理論分析和實驗測試,對這些引數進行個性化配置,以獲得更高的效能提公升。
典型的如本地檔案系統xfs,ext4等各自測試的結果,綜合資料要看應用。
(1)全域性cache-size,預設值32mb
(2)每檔案write-cache-size,預設值1mb
(3)i/o併發數量,預設值16
(4)read-ahead開關,預設值on
(5)條帶大小,預設值128kb
以上這些系統引數設定沒有普遍適用的經驗值,需要根據實際情況進行理論分析和實驗測試,從而確定最佳的系統引數。如果硬體配置足夠,應該適當提公升這些系統引數設定,以獲得更高的整體效能。
beyondstor也應該有自己的一套!
WAS中的基本調優步驟
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基於spark1.6 引數可以通過 new sparkcontext set 來設定,也可以通過命令的引數設定 conf spark.shuffle.file.buffer 預設值 32k 引數說明 該引數用於設定shuffle write task的bufferedoutputstream的buf...
Spark Spark調優 資源調優
spark在乙個executor的記憶體分為三塊,1.一塊是execution記憶體 2.一塊是storge 記憶體 3.一塊是其他記憶體 執行記憶體是執行記憶體,加入,聚合都是在這部分記憶體中執行.shuffle的資料也會先快取在這個記憶體中,滿了再寫入磁碟,能減少io,其實地圖過程也是在這個記憶...