好的資料結構會影響速度。好的資料庫表設計會影響資料庫操作效率。特別是資料多的時候，如果表的結構不好的話操作的時候條件（where後的內容）會變的非常複雜。
sql是關聯式資料庫中用到的一種語言。所以，為了簡化sql，表的關係（內部和外部）要盡量設計的合理。
下面有幾個可以參照的步驟：
1）找出那個表要描述的東西；
2）列出你想通過這個表得到的相關資訊的列表；
3）通過上面的資訊列表，將資訊劃分成一塊塊小的部分，通過此小塊來建表；
比如說：
現在需求是：
1）我需要乙個表來管理我的朋友的個人資訊；
2）我想要的是：通過名字查到某人的位址，生日和郵箱；
3）將上面的資訊劃分成一塊塊分別對應表裡的乙個字段，所以表可以如下：
姓名 住址
郵箱 生日
但需求可能更細，比如說：生日我想精確到年，這樣方便我查詢每年裡所有的朋友。這樣就可以將生日再細分成年月日三個字段。甚至如果要細分的話，位址可以再分國國家，省，市等。當然，這就看你想通過表獲得哪些資料，一切設計是為了方便資料庫操作。在方便自己的前提下將資料表的字段設計成「原子化」（即不可再細分）。比如說，乙個網上商店的資料表，什麼路多少號對於它來說就是原子化的資料了，就不用再把什麼街多少號分開做為兩個欄位來儲存。但對於乙個地產商來說，他希望可以通過街道名，號，等來查，所以位址分成幾個欄位會更好。
欄位的原子化是指乙個欄位裡不要包括多個同型別的值；如：
name
interests
jim
fishing,football
lilei
walking,book
表的原子化是指乙個表裡不要包括幾個儲存同型別值的字段；如：
teacher
student1
student2
student3
lucy
hanmeimei
poli
lily
jack
rose
mary
simon
這裡的student1 student2 student3就重複了。但上面這兩種情況似乎只能選擇其中乙個,也就是說無法滿足絕對的原子化,其實不然.我們可以把這些無法滿足原子化的字段另外建乙個表,讓兩個表關聯起來.
更合理的表設計會給每條記錄加上乙個唯一的識別，就是加上主鍵。
1）將乙個表字段設為主鍵要求在表建立的時候就進行設定。
2)乙個表裡被設為主鍵的字段的值必須是唯一的，也就是說如果乙個欄位被設為主鍵，這個表所有的資料列表裡這個欄位的值不可能有重複的。
3) 被設為主鍵的字段不能插入空值。
4) 被設為主鍵的字段的值是不能更改的。
5) 如果欄位被設為是自增長的,主鍵只能設定乙個且它必須是主鍵。如果表中沒有自增長的字段,則可以設多個字段為主鍵.
6) 主鍵最好是乙個和表裡資料無關的值。比如說另建乙個字段：id;而不要設在：name 等這些欄位上。
前面提到了兩個表關聯.兩個表之間資料的關係有三種:
1)一對一;兩個表裡資料唯一對應;
2)一對多;表a在表b裡對應多條資料,但表b裡的一條資料絕對只對就a中的一條資料;
3)多對多;a裡的一條資料對應b裡的多條資料,b裡一條資料也對應a中的多條資料.
一對一
的表設計用的不多.可能用到的情況有:
a)對乙個表中大多數時候不查的字段,放到另乙個表中對應起來.這樣可以提高大多數時候查詢的效率;
b)若表中記錄還有些欄位的值未知,可以將這些欄位分出來放.這樣可以讓主表中不存在null;
c)不想輕易就查出來的資料,比如乙個人的工資詳情,等.可以在主另一表中放著;
d)大文字,通過乙個外來鍵關聯,這樣可以提高查詢效率;
一對多
的情況可以如下:
有乙個人員資訊表info,裡面包括乙個外來鍵:email;這個欄位裡存的是郵箱表emailbox裡的主鍵:id;因為乙個人可以對應多個郵箱,但乙個郵箱只能屬於乙個人(他自己要共用木有辦法)
多對多
對優化表設計的用處最大,效果最顯著;乙個多對多的關係是由乙個連線表有兩個一對多的表關係組成的;檢視下圖:
user_id
user_name1張三
2李四3王五
user_id
produc_id11
1322
2331
3233
produc_id
produc_name
1lining
2nike
3adidas
另外,同乙個表裡的各欄位之間不要有複雜的依賴關係.各欄位只能和主鍵有依賴關係.如果非主鍵和非主鍵間有依賴關係,就要將它們從主表分離出去,放在另乙個表中,並通過外來鍵進行關聯
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