以下都是個人對於knn的一些認識，可能有比較大的問題，望大家批評指正。
knn分類器是一種消極的學習期，其並不事先建立明確的學習模型，是一種簡單的基於儲存的學習。
應用範圍：主要針對簡單的分類問題。
主要思想：找到與待檢測點距離最小的k個樣本點的分類情況，取最多的那類為待檢測點的分類。
需要的內容：有標記的樣本空間
演算法步驟：
1.確定引數k
2.計算待檢測點與樣本空間中各個點的距離，選取距離最小的k個點
3.k個樣本點中類別最多的那類就是待檢測點的分類。
優點：簡單，能夠處理很多現實問題。
缺點：」維度災難「，關聯屬性的影響。
python最近鄰分類器KNN演算法
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KNN最近鄰分類演算法梳理
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python k近鄰分類器 KNN
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