該mapr度量服務收集並顯示詳細的分析有關組成您的hadoop工作的任務和任務的嘗試。您可以使用mapr控制系統，以顯示基於這些分析圖表和與特定的工作診斷效能問題。
例如，如果乙個工作列出100％map任務完成和99％降低任務完成，您可以過濾檢視中的mapr控制系統只列出reduce任務。一旦你有你的工作的reduce任務列表，你可以通過時間對列表進行排序，看是否有reduce任務的嘗試正在異常長的時間來執行，然後顯示有關這些任務的企圖詳細資訊，包括日誌檔案，這些任務的嘗試。
您還可以使用度量標準顯示來衡量效能。考慮兩個執行相同功能不同的工作。乙個作業是用python編寫的使用pydoop，而其他的工作是寫在c + +中使用管道。為了評估這些工作在集群上的表現如何，你可以開啟登入到mapr控制系統兩個瀏覽器視窗，並過濾顯示下到你最感興趣的，而作業正在執行中的度量標準。
Mapr公升級步驟（四） 配置新版本
您已成功公升級mapr包到新版本，您就可以配置群集來啟用新功能。不是所有的新功能是預設啟用的，因此管理員必須做出改變，在特定時間的選項。請按照本節中的步驟來啟用新功能。請注意，您不必啟用所有新功能。此頁面包含了以下主題 啟用2.0版功能 驗證集群健康 成功！如果公升級過程中跳過乙個主要版本的邊界 例...
資料結構指標的使用注意
單鏈表的插入 建立乙個新的結點s，代替l的指標移動。這樣做的好處是，不移動l的指標，使得l的狀態不被改變，但同樣能對l的鍊錶操作達到相同的效果。執行結果圖示 如果不使用上面的做法的話，直接對l進行操作，l會移動自己的位置，再最後插入完畢之後，需要將l的位置歸位。如下所示 status listins...
Mysql（四）使用資料處理函式
文字處理函式 例 select vend name upper vend name as vend name upcase from vendors order by vend name desc 2.常用日期函式 a.查詢2020 03 16建立的資料 例 select from student ...