HTK搭建大詞彙量連續語音識別系統（三）

十、繫結三音素

指令碼mktri.led：

wb sp wb sil

tc

執行命令:

hled -n labels/triphones1 -i labels/wintry.mlf scripts/mktri.led labels/aligned.mlf

指令碼mktri.hed由指令碼命令生成：

perl scripts/maketrihed data/monophones1 labels/triphones1

把mktri.hed放在scripts資料夾中，執行命令：

hhed -h hmms/hmm9/macros -h hmms/hmm9/hmmdefs -m hmms/hmm10 scripts/mktri.hed data/monophones1

重估兩次：

herest -a -d -t 1 -c def/config -i labels/wintri.mlf -t 250.0 150.0 1000.0 -s def/train.scp -h hmms/hmm11/macros -h hmms/hmm11/hmmdefs -m hmms/hmm12 labels/triphones1 herest -a -d -t 1 -c def/config -i labels/wintri.mlf -t 250.0 150.0 1000.0 -s stats -s def/train.scp -h hmms/hmm11/macros -h hmms/hmm11/hmmdefs -m hmms/hmm12 labels/triphones1

使用指令碼生成fullist和tielist檔案，命令分別如下：

(1)hdman -b sp -n lists/fullist -g global3.ded -l floag dict/dict4-tri dict/dict4

其中global3.ded如下：

rs cmu

mp sil sil sp tc

而dict4為去掉send-start和silen的新字典,其中生成的fullist中缺少sil,ay,em,ow的音節，加上再執行下面（2）。

hhed -h hmms/hmm12/macros -h hmms/hmm12/hmmdefs -m hmms/hmm13 tree.hed labels/triphones1>log

其中tree.hed使用指令碼生成：

perl scripts/mkclscript.prl tb 350.0 data/monophones1>tree.hed

生成的tree.hed只有tb開頭，在htk自帶的例子中htk\samples\rmhtk\libquests.hed 檔案複製到前面部分，然後在開頭、中間、結尾分別加上如下語句：

(新增)ro 100 stats
(新增)tr 0
qs  "r_nonboundary"           
qs  "r_silence"                      
qs  "r_stop"              
………………….
qs  "l_y"                   
qs  "l_z"                    
(新增)tr 2
tb 350.0 "st_ax_2_" 
tb 350.0 "st_b_2_" 
tb 350.0 "st_r_2_" 
……………………
tb 350.0 "st_sil_4_" 
tb 350.0 "st_sp_4_" 
(新增)tr 1
(新增)au lists/fulllist
(新增)co lists/tiedlist
(新增)st trees

然後重估兩次：

herest -c def/config -i labels/wintry.mlf -t 250.0 150.0 1000.0 -s def/train.scp -h hmms/hmm13/macros -h hmms/hmm13/hmmdefs -m hmms/hmm14 lists/tiedlist herest -c def/config -i labels/wintry.mlf -t 250.0 150.0 1000.0 -s def/train.scp -h hmms/hmm14/macros -h hmms/hmm14/hmmdefs -m hmms/hmm15 lists/tiedlist

再次評估測試：命令：

hvite -c def/config2 -h hmms/hmm15/macros -h hmms/hmm15/hmmdefs -s test/test.scp -l * -i results/recout_hmm15.mlf -w dict/wdnet -p 0.0 -s 5.0 dict/dict3 lists/tiedlist

其中config2在config的基礎上加上：

forcecxtexp = t
allowxwrdexp = f

執行1個半小時。。。

命令：

hresults -i rest/testwords.mlf lists/tiedlist results/recout_hmm15.mlf

結果如下：

為什麼句子的識別率為0呢？？？

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如何真正提高詞彙量

英語詞彙量測試

普通美國人的詞彙量究竟有多少？

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