2013視覺跟蹤的初學者

2021-06-19 20:01:11 字數 1008 閱讀 5259

我是2023年上的博士,本科學的是數學,之前一直在高校做教師,平平淡淡,帶帶課,申請個校級專案、廳級專案,參加個院級教學比賽。在工作的過程中,終日提心吊膽,生怕出一點差錯被人批。可能正是由於這種處境,練就了我比較好的授課能力。我的課講的很好。無論到**講課、做報告,都會受到表揚。但在科研上進步甚微。終於趕上學校的「雙百計畫」,我考上了博士。剛上博士的第一學期,像個無頭蒼蠅,亂飛亂撞,毫無頭緒。

由於自己之前看過kalman濾波,所以看粒子濾波(particle filter),又看到粒子濾波在視覺跟蹤中應用很廣泛,就看視覺跟蹤的東西。就這樣一步步走進了這個領域。所以真正接觸visual tracking是在2023年4月份,這之後看了均值漂移***,ivt,l1-tracker,deep learning tracker,字典學習,壓縮感知等在視覺跟蹤中的應用。

在學習過程中,始終感覺對於機器學習理論非常陌生,有些工作沒有辦法開展,不過感覺讀文章要比原來快很多,這也給了自己很大的鼓勵,相信只要不斷的努力與積累,總會有進步的。因此最深切的感受是對於機器學習、計算機語言如matlab程式設計一定要熟練掌握,否則,玩起visual tracking會感覺很吃力的。對於一些新的熱點問題如深度學習(deep learning)及字典學習也要持續關注,這是新的idea的源泉。xjtu優秀的學生4年左右畢業,一般的都需要5年。所以心態一定要放端正,來不得半丁點的著急。我想這也是欲速則不達的道理吧!很累。但是每當想起在工作期間所受的鄙視,我又強打起精神,努力工作。我要證明我自己,我行。

最近的一大進步就是對於haar類特徵慢慢熟悉了起來。下一年七月份還要進行期中考核,聽老闆說,沒有idea或者沒有draft *****的人極有可能不能通過。所以我要利用這學期剩餘的乙個月加上下學期的半年再多讀幾篇*****.

在生活方面,自己出來上學了,老婆在家裡既要忙工作,還要照顧孩子,非常辛苦!每次打**,總要甜言蜜語一番,也算是對親愛的老婆的安撫。

看到了網上大家寫的部落格,覺得很受啟發,收穫很大。做任何事情都要有計畫,有章程。有些人真的很優秀、很勤奮。所以,我也要堅持寫部落格,將每天的學習過程、心得記錄下來。也願意同大家分享,討論。

2013視覺跟蹤

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