有學者做過乙個實驗：將乙個玻璃瓶平放著，瓶底朝向窗戶，往瓶子裡放進6只蜜蜂和6只蒼蠅，結果所有的蜜蜂不斷地向著瓶底衝去，一次又一次，直至精疲力竭而死；而蒼蠅四處亂飛，最後找到了出口，逃之夭夭。
看完這個實驗你會有什麼感想呢？也許我們都會為為蜜蜂的執著而心疼，同時也為蜜蜂的固執而著急；也許我們都會為蒼蠅的投機或走運而憤然，同時蒼蠅的隨機應變也深深地刺動了我們。
如果讓你選擇，你會選擇蒼蠅還是蜜蜂呢？如果單憑這個實驗，沒錯，蒼蠅贏了，但跳出本實驗，它們的方式各有利弊（用爛了的二元論不經意間又冒出來了）。
回到文章的題目，同時引出乙個生物學家給出的結論：會學習的種群比那些不會學習的種群更快地進化，這裡所說的學習，是指通過改變行為來不斷搜尋種種可能的適應性。重新分析一下蜜蜂和蒼蠅的行為，蜜蜂它掌握了一條知識：出口在光亮的地方，是的，大部分時候是這樣的，但環境是有可能發生變化的，任何知識或規律不可能放之四海而皆準，我們總不能做乙個脆弱保守的牛b的人吧，而換乙個環境就瞬間**吧？蒼蠅呢，不論什麼時候把它放進去，它總是「無頭」亂飛，在一些簡單的環境也會做很多無用功，在同乙個地方不停地絆倒起來。
人工智慧也提出這樣乙個定義：學習就是對每執行結果進行反饋並加以修正。
說了這麼多，其實就為引出乙個簡單的結論：我們應該從執行結果找出規律，就像我們學數學歸納方法時，通過輸入和輸出學習乙個函式出來，但同時也不能一直依賴這個規律或知識。找規律貌似簡單，但找起來談何容易，因為輸入輸出不一定總是線性關係，總有一些奇異點或雜訊影響我們的判斷，或導致我們以偏概全。不依賴規律或者叫放棄已有的優勢又談何容易，否則我們怎麼會覺得那些在巔峰華麗轉身的人異常牛b呢。
人工智慧還有乙個觀點就是:人工智慧程式允許出現錯誤。正如年輕的畫家總是追求完美，而大師總是認為殘缺的美才是真的美。這也是為什麼當你能夠容忍或接受一些不理想或不好的東西時，人們會說你成熟了。這也是我們找規律時應該考慮的東西，容忍接受規律的錯誤，或者刻意加一些錯誤進去。因為錯誤能暴露一些東西，更能夠刺激到我們。就像偶爾的生病能讓我們更了解我們的身體；偶爾的出軌能讓你更了解你的另一半。
總之，學習是乙個試錯的過程，是乙個思考總結的過程，是乙個迴圈反覆的過程。
總之，我們要理性，要專注，也要保持隨時準備學習的狀態。
寫寫的發現文章的結構好亂，寫都最後發現那個引起我思考，同時覺得很有意思的觀點，被我總結成了大眾觀點。看來寫作同樣是學習的過程，需要試錯、思考總結、迴圈反覆的過程。
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