源自：
二．配置編譯器
開啟 matlab，切換到c:\program files\matlab\r2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目錄下，鍵入以下命令：
mex –setup
出現提示語句
please choose your compiler for building mex-files:
would you like mex to locate installed compilers [y]/n?n %
這次是選擇編譯器，輸入n，選擇自定義的編譯器
出現以下選項（因電腦而異）
select a compiler:
[1] intel c++ 11.1 (with microsoft visual c++ 2008 sp1 linker)
[2] intel visual fortran 11.1 (with microsoft visual c++ 2008 sp1 linker)
[3] intel visual fortran 11.1 (with microsoft visual c++ 2008 shell linker)
[4] lcc-win32 c 2.4.1
[5] microsoft visual c++ 6.0
[6] microsoft visual c++ 2005 sp1
[7] microsoft visual c++ 2008 sp1
[8] microsoft visual c++ 2010
[9] microsoft visual c++ 2010 express
[10] open watcom c++
[0] none
compiler: 8%
可以用其他的，出現以下提示語句
your machine has a microsoft visual c++ 2010 compiler located at
c:\program files\microsoft visual studio 10.0. do you want to use this compiler [y]/n?
編譯器預設路徑，確認正確輸入y，更改路徑，輸入n
輸入y出現再次確認
please verify your choices:
compiler: microsoft visual c++ 2010
location: c:\program files\microsoft visual studio 10.0
are these correct [y]/n? y
編譯器配置完成
from template: c:\progra~1\matlab\r2011a\bin\win32\mexopts\msvc100opts.bat
done . . .
三．編譯
輸入命令
>> make
>>
%編譯完成
系統就會生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等檔案（對於matlab 7.1以下上版本，生成的對應檔案為svmtrain.dll，svmpredict.dll和 read_sparse.dll，沒做測試），然後可以在matlab的選單 file->set path->add with subfolders（可直接用add folder）裡，把c:\program files\matlab\r2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目錄新增進去，這樣以後在任何目錄下都可以呼叫 libsvm的函式了。
四．測試
為了檢驗 libsvm和 matlab之間的介面是否已經配置完成，可以在 matlab下執行以下命令：
>>load heart_scale
完成該步驟後發現workspace中出現了heart_scale_inst和 heart_scale_label,說明正確
>>model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); %
accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)% done
如果執行正常並生成了model這個結構體（其中儲存了所有的支援向量及其係數），那麼說明libsvm和matlab 之間的介面已經完全配置成功。
附：如果你沒有 heart_scale.mat（官方現在都不給了，給的都是vc++下的格式 所以load 會報錯：heart_scale must be same as previous lines）
所以必須使用給的乙個函式，轉化資料此函式為libsvmread()
使用如下： [label_vector, instance_matrix] = libsvmread('filename');
此處為了跟官方統一名稱可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
由於heart_scale在libsvm-3.11目錄下，不是在matlab下，所以直接用libsvmread命令會報錯，要買改變當前路徑，或者使用[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('../heart_scale');../代表返回上層路徑。
注意：
1. matlab自帶了c編譯器lcc-win32c，但是libsvm原始版本是c++實現的，因此需要c++的編譯器來編譯，這就是不適用matlab預設編譯器而選擇其他c++編譯器的原因。
matlab支援的編譯器也是有限的，可以檢視不同版本matlab支援的編譯器列表
2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用vs作為編譯器的，只能用vc++ 6.0
3. .mexw32 檔案是經過加密的，開啟是亂碼，函式本身沒有幫助。
例如輸入 help svmpredict會出現報錯： svmpredict not found
工具箱libsvm-3.12\matlab中readme檔案才是幫助檔案。
但是輸入help svmtrain會出現幫助資訊，其實出現的是系統自帶的svmtrain函式，沒有libsvm工具箱中的好用。
4.在新版本libsvm3.12中，資料夾libsvm-3.12\windows中已經有編譯好的程式，可以直接使用，只需要把libsvm-3.12\windows新增到matlab路徑中即可，不需要編譯的過程。當然最好還是自己編譯一遍，因為編譯環境不同會導致一些不可預估的小問題，自己編譯的過程是可控的。
5. 測試用資料集，libsvm官網上提供了很多資料集
測試使用的heart_scale資料集是c++版本的（類標籤 1:第乙個屬性 2：第二個屬性…），可以用libsvmread來轉換為matlab版本的（它們的區別在類標籤）。
[label_vector, instance_matrix] = libsvmread(『c++版本資料集』); %得到類標籤和屬性矩陣，然後可以使用它們訓練了model = svmtrain(label_vector, instance_matrix);
>> load heart_scale
>> model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst); *
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nsv = 132, nbsv = 107
total nsv = 132
>> [predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
6.參考資料
詳解：
在MATLAB中安裝libsvm
搞了一天，看了很多資料，終於搞好了matlab中呼叫大牛寫好的svm庫，將結果告訴大家避免以後走彎路。1.參考 詳解 2.操作流程 請注意 詳細操作流程請參考上面的 詳解 這裡只說大框架和詳解裡沒有提到的問題。a.設定path file set path add with subfolders 加入...
Matlab 安裝libsvm 教程
本人在書寫過程中參考了 首先本文針對的是作業系統是window 64bit，matlab2013a。2.安裝編譯環境 liabsvm在matlab中使用之前需要編譯，而matlab 2013a 已經不再提供c c 編譯器，所以需要自行安裝編譯器，我安裝的是visual studio 2012，之所以...
libsvm與matlab，安裝除錯
趁著所裡的網好，我趕緊寫下這麼一篇bug除錯，是關於matlab與 libsvm mat 2.89 3 farutoultimate3.0mcode 的 一下簡稱libsvm 閒話不多說了，首先介紹一下博主的機器 win10 64 bit matlab 2013ra 破解版 64bit visula...