mongodb是應用最為廣泛的文件資料庫，也是目前最熱門的nosql資料庫之一。 mongodb由c++語言編寫，旨在提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。mongodb的定位是介於關係型資料庫和key value資料庫之間的資料庫產品。也就是說，mongodb的目標是既能夠像關係型資料庫那樣提供較複雜的查詢操作，又能夠像key value資料庫那樣保持高效能和可擴充套件性的特點。
mongodb以bson格式儲存資料(文件)，bson是binary json的縮寫，是一種類json的二進位制儲存格式。和json一樣，bson也支援內嵌文件物件和陣列物件。mongodb的操作都使用json風格語法，客戶端提交和接收的資料都使用json形式來展現，較sql更加直觀，容易理解和掌握。
物件導向開發方式是當今企業級應用開發環境中的主流開發方法，開發者通常以物件的方式對業務實體進行建模，而關係型資料庫中的資料以關係模型進行儲存，所以開發者需要在物件——關係——物件之間來回變換。每個物件導向程式設計語言中都會有orm工具，然而，即使使用工具，orm仍然非常耗時。借助於bson，mongodb可以以物件導向的方式儲存和管理資料，這使得應用**層和資料庫層在資料模型上保持一致，從而消除了複雜的
作為乙個文件資料庫，mongdb的最小資料儲存單位是文件，乙個文件相當於關係型資料庫中的一行記錄。多個文件組成乙個集合(collection)，乙個collection相當於關係型資料庫中的一張表。但是，collection和表有很大的不同，mongodb中的collection沒有固定的結構，也就是說，同一collection的文件包含的字段個數、欄位名、欄位的資料型別都可以不同。而且，每個文件包含的字段可以動態地新增和刪除，不會影響同一collection的其他文件。實際應用中，通常會把同類文件存放在乙個collection中，同一collection中的文件一般具有類似的結構，但這不是必需的。flexible schema特性使得資料模式的改變和擴充套件變得非常容易，不需要像關係型資料庫中那樣用「alter table」語言改變整張表的結構。
在傳統關係型資料庫中，乙個count型別的操作會鎖定資料集，這樣可以保證得到「當前」情況下的準確值。在某些應用場景，如atm查賬和火車票預訂，這種「高精確性」是必須保證的。然而，在很多web應用中，比如我要檢視對某件電子產品的評價，這種「高精確性」是沒有意義的，反而會產生很大的延遲。相對於精確性，這些web應用更看重訪問效能。mongodb保證資料的最終一致性，資料最終一致，但無需時時一致，容許資料一定時間上的不一致，從而提高系統效能。
mongodb是nosql資料庫當做查詢功能最豐富的， mongodb不支援sql，其自身的查詢語言非常強大，語法有點類似物件導向的語言，幾乎可以實現類似關係型資料庫單錶查詢的絕大部分功能，並支援索引。對有索引的字段進行查詢並不比關係型資料庫(如mysql)慢，而對非索引欄位的查詢則勝於關係型資料庫。
mongodb不支援join操作，如果想在多個collection中檢索資料，那就必須做多次查詢，然後在客戶端完成連線。mongodb支援複雜的資料結構(文件)，設計資料模型時可以輕易地對資料進行de-normalize，這樣可以避免對多個collection的查詢，同時讓資料庫中的資料模型和應用程式中的物件更加一致。當然，這必然會增加資料冗餘，可以看做是資料冗餘和開發簡易性之間的tradeoff.
mongodb的持久化是通過記憶體對映（
mmap）方式實現的，mongodb的所有資料檔案都是通過記憶體對映方式進行操作的。其實，這裡mongdb是偷懶了，它將快取工作交給作業系統處理。所以，mongdb的持久化是通過對記憶體對映的資料檔案執行fsync來保證的。fsync操作將記憶體中有變更的資料寫到對應的磁碟檔案上。mongdb可以指定某一時間間隔(預設60秒)呼叫fsync，也可以手動強制進行fsync操作。每次寫操作可以單獨設定資料持久化級別。
僅使用mmap進行持久化存在乙個問題：在兩次fsync之間，如果系統停機，那麼這段時間內的修改就丟失了。而且如果停機發生在fsync進行時，可能會出現一部分資料更新了，而另一部分沒有更新的情況。為了解決這個問題，mongodb從2.0版本開始提供journaling日誌功能(預設開啟)。jornaling通過預寫式的redo日誌為mongodb增加額外的可靠性。資料庫的資料變更操作會首先寫入journaling日誌，定期集中提交(目前是每100ms)。如果資料庫意外停機，系統重啟時會通過重演journaling日誌恢復mongodb的一致狀態。一次成功fsync之後，現有的journaling日誌就沒有用了，所以mongodb每次正常停機都會清空journaling日誌，因為正常停機會進行一次完整的fsync操作，將資料檔案同步到磁碟上。 journaling增強了mongodb的安全性，當然，它會輕微影響效能。
適用：1. 日誌。企業環境下，每個應用程式都有不同的日誌資訊，mongodb適合用於儲存不同結構的日誌資訊。
2. 複雜分析。mongodb的flexible schema特性使其可以儲存實體的不同特徵，且可以新增新的特徵，而不需要修改模式。
不適用：
mongodb不支援事務特性，所以對事務要求嚴格的系統都不適合適用mongodb，如銀行系統、購票系統等；
部署mongodb的企業/產品有：**、大眾點評、盛大、sap(ecm of paas)、github、sourceforge.
資料庫之初識（一）
什麼是資料庫 資料庫 database db 概念 簡而言之可視為電子化的檔案櫃 儲存電子檔案的處所，使用者可以對檔案中的資料執行新增 擷取 更新 刪除等操作。作用 儲存資料，管理資料。資料庫的分類 關係型資料庫 sql mysql oracle sql server db2 sqllite 通過表...
Python學習筆記之初識webpy
1.python 2.7版本 建議先學2.7的版本 配置環境變數在path中新增d python d python scripts 對應你安裝python的路徑 3.查詢安裝的服務 pip list 4.安裝服務命令 pip install web.py 5.進入官網 hello world例子測試...
大資料系列 Spark學習筆記之初識Spark
不完全對 因為我們只能使用spark core代替mr做離線計算,資料的儲存還是要依賴hdfs spark hadoop的組合，才是未來大資料領域最熱門的組合，也是最有前景的組合！容易使用 一站式解決方案 可以執行在任意的平台 只提供兩個操作，map和reduce，表達力欠缺 乙個job只有map和...